● BestBlogs 播客与视频订阅源整理分享

📌 一句话摘要 BestBlogs 整理了 57 个小宇宙播客和 119 个 YouTube 频道的订阅源，并开放 OPML 供用户订阅。 📝 详细摘要 这是一条详细介绍 BestBlogs 播客和视频订阅源整理的推文。作者利用 AI 梳理了 BestBlogs 当前收录的 57 个小宇宙播客和

● #571. Demis Hassabis：普通人如何理解 AI 权力中心，巨头竞赛下的安全与科学理想

📌 一句话摘要 Demis Hassabis 传记作者深入解析这位被低估的 AI 先驱如何平衡科学理想、安全焦虑与巨头竞赛，揭示 DeepMind 战略选择背后的个人信念与行业权力格局。 📝 详细摘要 本期对话《The Infinity Machine》作者 Sebastian Mallaby，

● 最近，国产 AI 自己造了 AI，全球首例！

📌 一句话摘要 面壁智能发布全球首个完全由 AI 编写的生产级大模型预训练框架 ForgeTrain，并基于此训练出 MiniCPM5-1B 小模型，性能超越英伟达 Megatron。 📝 详细摘要 本文报道了面壁智能的最新成果：全球首个完全由 AI 编写的生产级大模型预训练框架 ForgeTr

● 谷歌四大巨头齐聚：蒸馏模型的精髓是“挤柠檬”！Gemini 将用自己写的代码“改进”自己！五年后的谷歌可能只有一款产品

📌 一句话摘要 Google DeepMind 四位核心人物（Jeff Dean、Noam Shazeer、Oriol Vinyals、Koray Kavukcuoglu）深度对谈，揭秘 Gemini 3.5 Flash 研发幕后、模型蒸馏的“挤柠檬”精髓、Omni 作为世界模型的定位，并预测五年

● 帮 Gemini 拿下 IMO 金牌的关键先生，差点成了职业钢琴家

📌 一句话摘要 本文介绍了 Google DeepMind 研究科学家 Yi Tay 的职业生涯与个人生活，他带领 Gemini Deep Think 拿下 IMO 金牌，同时也是拥有半专业水准的古典钢琴演奏者。 📝 详细摘要 文章以 Yi Tay 弹奏肖邦《幻想即兴曲》的视频为引子，全面介绍了

● JavaScript 中文周刊 #238 - JS 趣味谜题、Deno 2.8 大版本

📌 一句话摘要 本期 JavaScript 中文周刊汇总了 Deno 2.8 大版本发布、npm 分阶段出版上线、Chrome 声明式部分更新 API 预览、Firefox 告别 asm.js 等本周热点，以及多篇技术文章和工具更新。 📝 详细摘要 本期 JavaScript 中文周刊涵盖了多个

● 数据比模型更值钱，国内最大的「端侧」训练数据开源了！600B 预训练+千万级 SFT 核心数据配方公开

📌 一句话摘要 面壁智能开源了 MiniCPM5-1B 背后的核心数据集 UltraData，包含 600B tokens 的 L3 级预训练数据和千万级 SFT 数据，并公开了完整的数据治理方法论，强调在端侧模型竞争中数据质量才是真正的壁垒。 📝 详细摘要 本文深入分析了面壁智能最新开源的 U

● 面壁智能「开源周」：一场定义端侧 AI 终局的系统性「亮剑」

📌 一句话摘要 面壁智能通过开源周系统性发布五项端侧 AI 技术成果，展示了其在数据、算法、框架、应用全链路的系统性工程能力，定义了端侧 AI 终局的竞争格局。 📝 详细摘要 本文深度报道了面壁智能联合 OpenBMB 开源社区于 2026 年 5 月 25 日至 29 日举办的「端侧大模型开源

● 用 20%的工资去买 Token？旧金山开源大神：OpenAI 和 Anthropic 找到了 PMF！Anthropic 下场清理中间商，Cursor 倒逼开发模型

📌 一句话摘要 开源大神 Simon Willison 认为 OpenAI 和 Anthropic 已找到 PMF，核心驱动力并非 ChatGPT 等聊天机器人，而是 Claude Code、Codex 等深度嵌入工作流的 AI Agent 产品，企业用户每月花费超 200 美元购买 Token

● Z Tech｜对话 Andrew Dai：14 年 DeepMind 生涯，见证 PaLM 到 Gemini，下一站押注视觉推理

📌 一句话摘要 前 Google DeepMind 研究科学家总监 Andrew Dai 在访谈中回顾了 14 年职业生涯，从 Google Brain 早期到 Gemini 的演进，并阐述了他为何押注视觉推理，认为这是下一代 AI 突破的关键。 📝 详细摘要 本文是 Z Potentials

● 今日开源（2026-5-26）：面壁智能发布 MiniCPM5，端侧 1B 稠密模型开源，长上下文与混合推理支撑本地部署

📌 一句话摘要 本文汇总了 2026 年 5 月 26 日的 6 个开源项目，涵盖面壁智能的端侧模型 MiniCPM5、基于昇腾的 1.58 位训练系统 BitCPM-CANN、谷歌分布式 Agent 运行时 AX 等，覆盖模型、框架、工具和学术研究。 📝 详细摘要 本文是机器之心 SOTA 模

● 面壁智能端侧双响开源：MiniCPM5-1B 以 1B 打败 2B，BitCPM-CANN 释放 6 倍显存红利

📌 一句话摘要 面壁智能联合清华开源 MiniCPM5-1B 与 BitCPM-CANN，前者以 1B 参数超越 2B 级模型，后者通过 1.58-bit 量化释放 6 倍显存红利，全链路基于华为昇腾实现国产算力突破。 📝 详细摘要 面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区在端侧大模型开源

● 不用人类手写训练框架了！AI 自己写代码，训出 1B 端侧「小钢炮」

📌 一句话摘要 面壁发布 MiniCPM5-1B 端侧模型，该模型由全球首个完全由 AI 编写的生产级训练框架 ForgeTrain 预训练，在 1B 参数下实现超越同级模型的智能密度，并支持低门槛本地部署。 📝 详细摘要 本文报道了面壁智能发布的最新端侧基座模型 MiniCPM5-1B。该模型

● 刚刚，国产 AI 自己造了 AI，全球首例！

📌 一句话摘要 面壁智能发布全球首个完全由 AI 编写的生产级大模型预训练框架 ForgeTrain，并用它训练出 MiniCPM5-1B 模型，性能超越英伟达 Megatron，标志着 AI 制造 AI 从概念进入可评测的工程样本阶段。 📝 详细摘要 本文报道了面壁智能的重大技术突破：全球首个

● 当多数 AI 运动教练还在找 PMF，已有 AI 跑步 App 做到月入 500 万美元

📌 一句话摘要 本文通过分析 AI 跑步 App Runna 的成功案例，指出 AI 运动教练的核心价值不在于动作纠错，而在于提供省心的训练规划与动态调整，降低用户的心智开销。 📝 详细摘要 文章从一个典型的 AI 运动教练创业困境切入：多数项目（如 AI 滑雪、网球教练）试图通过视频识别动作来

● 把大模型，压缩到 200MB 内存：面壁智能的新模型，手表也够跑

📌 一句话摘要 面壁智能联合 OpenBMB 开源了基于华为昇腾平台训练的三值大模型 BitCPM-CANN，模型权重仅需约 200MB 内存，在 0.5B 到 8B 四个尺寸上仅用 10% 的尺寸保留了 95% 以上的能力。 📝 详细摘要 本文详细介绍了面壁智能在端侧开源周发布的三值大模型 B

● 面壁智能正式开源中国首个基于国产算力平台训练的 1.58-bit 端侧高效大模型 BitCPM-CANN

📌 一句话摘要 面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区正式发布并开源中国首个完全基于华为昇腾国产算力平台训练的三值（1.58-bit）端侧大模型 BitCPM-CANN，包含 0.5B 至 8B 四个尺寸，在推理阶段释放约 6 倍显存红利，模型能力保留率达 90%-97.2%。 📝 详细

● Ronak Malde 放弃 Google DeepMind 收购股权离开

📌 一句话摘要 Ronak Malde 放弃了 Google DeepMind 的收购股权，主动离开，他曾是小创业公司 Codeium 的核心成员，做出了 Windsurf 并训练了前沿编程模型 SWE-1。 📝 详细摘要 该推文讲述了一个引人注目的职业故事：Ronak Malde 两年前加入小

● Ronak Malde 故事总结与原文链接

📌 一句话摘要 总结 Ronak Malde 两年从 Codeium 到 DeepMind 再到离开的传奇经历，并附上其本人发布的原文链接。 📝 详细摘要 此推文是对上一条人物故事的总结和补充，引用了 Ronak Malde 本人的原始推文，提供了第一人称视角的完整叙述。其信息价值主要在于提供了

● 将 600 亿参数大模型装进手机的瓶颈，终于被中国 AI 公司突破了

📌 一句话摘要 面壁智能联合清华、OpenBMB 发布 BitCPM-CANN 三值大模型系列，在华为昇腾上首次实现端到端训练，以 1.58-bit 量化节省约 6 倍显存，保留 97% 模型能力，为端侧大模型部署开辟新路径。 📝 详细摘要 本文报道了面壁智能在华为鲲鹏昇腾开发者大会（KADC