● Qwen3.5 × Twinkle 低成本模型训练最佳实践

📌 一句话摘要 本文介绍了通义实验室开源的 Twinkle 大模型训练框架，通过 Qwen3.5 实战展示了其在低成本 LoRA 微调、强化学习（GRPO）及云端训推分离场景下的高效应用。 📝 详细摘要 文章详细阐述了通义实验室最新开源的 Twinkle 框架，旨在解决大模型分布式训练中显存占用

● AI 模型的“盘古之白”习惯及其对 Agent 的影响

📌 一句话摘要 探讨 AI 模型在处理中英文混合文本时自动添加空格的现象（盘古之白）及其在自动化任务中导致的路径错误。 📝 详细摘要 该推文评论了 Qwen3.5 等模型在输出中英文混合内容时，受人类书写习惯影响自动添加空格的现象。引用内容指出，这种“盘古之白”习惯在普通对话中无碍，但在涉及文件