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ICML 2026|拒绝大力出奇迹,PRISM 框架让 dLLM 也能高效 Test-Time Scaling
📌 一句话摘要 PRISM 框架为离散扩散语言模型(dLLM)设计了高效的 Test-Time Scaling 方案,通过层次化搜索、局部重掩码和自验证反馈,在数学推理和代码生成任务上以显著低于 Best-of-N 的计算成本实现了性能提升。 📝 详细摘要 本文介绍了由 Jinbin Bai 等
📅 2026-05-11 12:09
(28 天前)
机器之心
人工智能
2 分鐘
★ 86
离散扩散语言模型
Test-Time Scaling
PRISM
推理优化
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浙大团队破解多模态模型「盲目自信」:先校准置信度,再分配算力丨 CVPR’26
📌 一句话摘要 浙江大学等团队提出 CA-TTS 框架,通过置信度驱动的强化学习校准多模态模型的自我评估能力,并将校准后的置信度转化为推理资源分配信号,在四大视觉推理基准上全面达到 SOTA。 📝 详细摘要 本文介绍了浙江大学联合阿里巴巴、香港城市大学、密歇根大学研究团队在 CVPR 2026
📅 2026-03-22 15:17
(03-22 15:17)
听雨
人工智能
12 分鐘
★ 91
多模态大模型
置信度校准
CVPR 2026
CA-TTS