● 投了 OpenAI 130 亿的微软，被自家工程师用 Claude Code 烧爆了账本

📌 一句话摘要 微软因 Claude Code 的 Token 计费成本过高，计划在 6 月底前强制近 10 万名工程师停用该工具并转向自家的 GitHub Copilot CLI，同时 Uber 也因 AI 预算在四个月内烧光全年额度而面临财务危机，标志着 AI 工具从效率神话走向预算黑洞的转折

● AI 补贴时代终结：从包月到按量计费的行业拐点

📌 一句话摘要 微软因 token 计费成本过高取消内部 Claude Code 许可，Uber 四个月烧光全年 AI 预算，GitHub 放弃固定费率，AI 补贴时代正在终结。 📝 详细摘要 该推文引用 @HedgieMarkets 的分析，系统阐述了 AI 行业定价模式的结构性转变。核心论据

● AI 写代码太烧钱了：Copilot、Claude 一起涨价，不如把程序员请回来？

📌 一句话摘要 GitHub Copilot 和 Claude Code 相继从订阅制转向按量计费，揭示了 AI 编程工具高昂的推理成本正逼近甚至超过程序员薪资的临界点。 📝 详细摘要 本文深入分析了 GitHub Copilot 和 Anthropic Claude Code 几乎同时从订阅制

● 3.9 元不限量？讯飞的 Coding Plan 解决了我的 Token 焦虑

📌 一句话摘要 本文深度评测了讯飞星辰 MaaS 平台 Coding Plan 的升级方案，重点分析了其 3.9 元不限量按请求计费模式、多模型自由调度能力、Skills 功能集成以及便捷的 IDE 配置体验，认为其从开发者实际痛点出发，提供了高性价比且灵活的 AI 编程解决方案。 📝 详细摘要

● AI 使用成本飙升案例分析：12 万字上下文与图片解析的代价

📌 一句话摘要 作者通过个人经历揭示了因不当使用（如保留超长上下文、上传图片而非文字）导致 AI 使用成本激增数十倍的现象，并给出了具体的优化建议。 📝 详细摘要 这篇推文以作者亲身经历的一个高额账单案例切入，详细分析了 AI 使用成本失控的原因。核心问题在于：1. 在对话中保留了长达 12 万