● AI 原生时代下，让世界适应 Agent，而非教 AI 做人 | 港大黄超@AIGC2026

📌 一句话摘要 港大助理教授黄超提出，Agent 时代的核心不是让 AI 适应人类工具，而是为 Agent 重新设计数字世界，通过 CLI 交互、轻量化架构和技能沉淀实现从助手到生产力的跃迁。 📝 详细摘要 本文整理自港大助理教授黄超在 2026 中国 AIGC 产业峰会上的演讲，系统阐述了他对

● 【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---（10）Heartbeat

📌 一句话摘要 本文深入分析了 Nanobot 框架中 HeartbeatService 组件的架构设计与实现，展示了如何通过 LLM 驱动的两阶段决策模式，用不到 200 行代码实现轻量级的周期性任务检测与执行。 📝 详细摘要 本文是「通过 Nanobot 源码学习架构」系列的第 10 篇，聚

● 【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---（9）周期性执行

📌 一句话摘要 本文通过分析 Nanobot 开源项目的源码，深入讲解了其 CronService 和 CronTool 组件的架构设计、核心流程与实现细节，展示了如何为 AI Agent 构建轻量级的定时任务调度能力。 📝 详细摘要 本文是「通过 Nanobot 源码学习架构」系列的第九篇，聚

● 通过 Nanobot 源码学习架构---（8）Tools

📌 一句话摘要 本文深入解析了 Nanobot 框架中工具体系的核心实现，包括 Tool 抽象基类的标准化接口与参数校验机制，以及 ExecTool 安全 Shell 执行工具的设计原理与安全防护策略。 📝 详细摘要 本文是《通过 Nanobot 源码学习架构》系列的第八篇，聚焦于 AI Age

● 通过 Nanobot 源码学习 OpenClaw 架构---（7）Memory

📌 一句话摘要 本文深入剖析了 Nanobot（OpenClaw 轻量版）框架中双层记忆系统的架构设计与实现细节，包括会话消息管理、MemoryStore 核心组件、SKILL.md 技能定义以及相关工具的使用。 📝 详细摘要 本文是“通过 Nanobot 源码学习 OpenClaw 架构”系列

● 对话港大黄超、任旭滨：龙虾热潮、nanobot、CLI 与 AI 开源方法论

📌 一句话摘要 本文通过对话港大黄超团队，探讨了以 OpenClaw 为代表的 AI Agent 热潮，分享了 nanobot 轻量化开源项目的方法论及 CLI 在 Agent 交互中的核心价值。 📝 详细摘要 本文记录了「甲子光年」对香港大学黄超教授及其博士生任旭滨的深度对话。访谈围绕近期 A

● 【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构（3）：AgentLoop 核心解析

📌 一句话摘要 本文深入剖析了 Nanobot 框架中 AgentLoop 的核心架构与实现逻辑，详细解读了智能体如何通过循环机制处理消息、调用工具及管理上下文。 📝 详细摘要 作为 OpenClaw 源码学习系列的第三篇，本文聚焦于 AgentLoop 这一核心组件。文章详细阐述了 Agent

● 【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---（2）外层控制逻辑

📌 一句话摘要 本文深入剖析了轻量级 AI Agent 框架 Nanobot 的外层控制架构，详细解读了 Commands、Gateway 和 Channel 三大核心组件的设计原理与协作机制。 📝 详细摘要 本文是 Nanobot 源码学习系列的第二篇，重点分析了系统的外层控制逻辑。作者通过拆

● 【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构（1）总体

📌 一句话摘要 本文通过分析超轻量级 AI Agent 框架 Nanobot 的源码与架构，深入拆解了 OpenClaw 这一复杂 Agent Harness 系统的核心设计理念、消息分发机制及组件交互逻辑。 📝 详细摘要 文章以 Nanobot 作为切入点，系统性地解析了 OpenClaw 这