● 通过 Nanobot 源码学习 OpenClaw 架构---（7）Memory

📌 一句话摘要 本文深入剖析了 Nanobot（OpenClaw 轻量版）框架中双层记忆系统的架构设计与实现细节，包括会话消息管理、MemoryStore 核心组件、SKILL.md 技能定义以及相关工具的使用。 📝 详细摘要 本文是“通过 Nanobot 源码学习 OpenClaw 架构”系列

● 对话港大黄超、任旭滨：龙虾热潮、nanobot、CLI 与 AI 开源方法论

📌 一句话摘要 本文通过对话港大黄超团队，探讨了以 OpenClaw 为代表的 AI Agent 热潮，分享了 nanobot 轻量化开源项目的方法论及 CLI 在 Agent 交互中的核心价值。 📝 详细摘要 本文记录了「甲子光年」对香港大学黄超教授及其博士生任旭滨的深度对话。访谈围绕近期 A

● 【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构（3）：AgentLoop 核心解析

📌 一句话摘要 本文深入剖析了 Nanobot 框架中 AgentLoop 的核心架构与实现逻辑，详细解读了智能体如何通过循环机制处理消息、调用工具及管理上下文。 📝 详细摘要 作为 OpenClaw 源码学习系列的第三篇，本文聚焦于 AgentLoop 这一核心组件。文章详细阐述了 Agent

● 【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---（2）外层控制逻辑

📌 一句话摘要 本文深入剖析了轻量级 AI Agent 框架 Nanobot 的外层控制架构，详细解读了 Commands、Gateway 和 Channel 三大核心组件的设计原理与协作机制。 📝 详细摘要 本文是 Nanobot 源码学习系列的第二篇，重点分析了系统的外层控制逻辑。作者通过拆

● 【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构（1）总体

📌 一句话摘要 本文通过分析超轻量级 AI Agent 框架 Nanobot 的源码与架构，深入拆解了 OpenClaw 这一复杂 Agent Harness 系统的核心设计理念、消息分发机制及组件交互逻辑。 📝 详细摘要 文章以 Nanobot 作为切入点，系统性地解析了 OpenClaw 这