原创 老贾 2026-03-10 21:31 北京
“养虾”，别“瞎养”。 
!Image 3 * 内容来源：笔记侠(Notesman)。 责编| 贾宁 排版| 拾零 **第 9492篇深度好文：4737字 | 14 分钟阅读**** 商业趋势 笔记君说：
从春节到今天，互联网圈子里最热闹的词，已经不是大模型，不是算力，是“养龙虾”。
这个“龙虾”，英文名叫OpenClaw。图标是一只红色的波士顿大龙虾，所以网友把鼓捣它的过程，叫做“养龙虾”。
马化腾昨天凌晨发了个朋友圈，说“没有想到会这么火”。雷军为了一个叫“小米龙虾”（Miclaw）的东西，连发了三条微博。在腾讯总部的门口，等着安装“龙虾”的人排成了长龙。
为什么这么火？因为大家突然发现，AI终于从那个只会聊天的对话框里“爬”出来了，开始真正替你干活了——写文档、调数据、跑流程，甚至帮你盯盘炒股。
但问题来了。很多老板看着眼热，冲上去就问：这玩意儿怎么买？买完怎么用？能不能让我的员工立刻学会，明天效率就翻倍？
答案是：不能。
因为，工具是买得来的，但“会用工具的人”和“会用工具的组织”，是养出来的。
今天，我们不教你怎么配置部署“龙虾”，只跟你聊聊：怎么把你的组织，变成一支真正的“AI增强型组织”。 **一、三步落地：** **先有人，再有变革**
很多公司推行 AI，特别喜欢干一件事：搞培训。
把员工拉到会议室，请个讲师讲两天，发个结业证书，完事。结果呢？培训结束那天，就是 AI使用结束那天。
为什么？因为培训解决的是“知道”，解决不了“会用”，更解决不了“敢用”。AI这东西，不是学出来的，是“折腾”出来的。 第一步：孵化，先找几个“玩 虾人” ---------------------
你要做的第一件事，是从公司里挑出几个人，技术、产品、运营都可以，唯一的标准是：对 AI有热情，爱折腾，看到新工具就手痒。
这些人，组一个“AI创新小组”，老板直接管。
具体干三件事： 第一，探索新工具。他们第一时间就得搞清楚：这玩意儿到底怎么用？和钉钉、飞书能不能连？能不能调我们CRM（客户关系管理软件）里的数据？这些事，他们要比外面的人更早知道。 第二，搞技术攻坚。销售部过来说“AI写的邮件回复太假了，像机器人”，他们要去提示词，弄得像个真人。HR过来说“AI筛简历不准”，他们要优化那个筛选的“技能包”（这在Ope nClaw里 叫Skill）。 第三，定安全标准。就在前两天，工信部刚发了一个警告：OpenClaw如果配置不当，极易引发网络攻击和信息泄露。谁能看什么数据，谁能用什么功能，哪些操作是违规的，这些规则得由他们来定。
机制上，要“月考”+“补贴”。每个月考一次，不合适的换人。每个月给1000-2000块钱补贴。钱不多，但信号很强：公司在乎这事，你在做有价值的事。 第二步：赋能，每个部门“养一只虾” ---------------------
当然，很多事光靠上面这个“AI创新小组”是不够的。
销售怎么用 AI写跟进邮件才能提高回复率？市场怎么用AI分析竞品才能找到差异化卖点？财务怎么用AI对账才能发现异常？
这些问题，技术小组回答不了。答案在业务部门自己身上。
你可以在部门销售、市场、HR、研发这些部门里选出1到2名既懂业务、又对AI感兴趣的骨干，任命为“AI布道师”。
他们的任务是把业务痛点翻译成技术需求。比如销售总监之前是天天愁邮件回复率低，他现在要能说清楚：“我希望AI能帮我分析客户画像，然后自动生成不同风格的跟进邮件。”
具体也是干三件事： 第一，挖场景。AI在销售部能用在哪？在HR部能用在哪？他们要去一线调研，找到那些重复、耗时、有规律可循的工作。 第二，提需求。他们不需要知道具体的技术细节，但他们需要告诉技术小组：“我希望AI能做这样一件事，解决我这样的一个麻烦。”技术小组根据指令去做适配，把业务需求变成自动化的工作流。 第三，教同事。技术把路修通了，工具放到手边了，谁去教一线的销售怎么用？还是这些懂业务的布道师。他们能把技术语言翻译成大白话：“你以后只要点这个按钮，AI就帮你把客户分析好了。”
激励上，建议也给补贴。他们是连接技术和业务的桥梁，是 AI时代的新中层。
OpenClaw火起来以后，很多券商就是这么干的。方正证券、广发证券的金融工程团队，专门写了几十页的研报，教分析师怎么“养龙虾”来辅助选股、写财报分析。那些既懂金融又懂AI的分析师，一下子就成了香饽饽。 第三步：内化，让“养虾”变成公司文化 ----------------------
现在，AI创新小组有了业务深度，“AI布道师”有了业务广度，全员推广就是水到渠成的事。
为什么？因为路已经修通了，翻译已经做好了，剩下的就是让每个人都上车。
硬指标要硬。新员工入职，必须通过 AI培训考试。考题由AI根据培训内容自动生成。这本身就是AI应用的例子。每个季度做一次AI能力摸底，哪个部门弱，就补哪个课。
软文化要软。设立“AI应用奖”，谁用AI用得好，分享经验，发奖金，优先晋升。做得好的分享经验，做得差的搞个“一对一帮扶”，帮他进步。
你看大厂的动作就知道了。阿里调整组织架构，减少合伙人数量，聚焦 AI投入。字节重组Seed团队，调整AI研发力量。
腾讯在昨天不仅推出了自己的类OpenClaw产品WorkBuddy，还把QQ、微信都打通了，让用户能在聊天框里直接指挥AI干活。
!Image 6 这些信号都在说一件事：AI不是项目，是战略。
咱们小结一下这三步的逻辑：
第一步，找“爱折腾技术的人”，把AI的“脾气”摸透，这是从0到1。
第二步，找“懂业务痛点的人”，把业务需求翻译给技术，这是从1到100。
第三步，技术和业务都准备好了，全员上车，这是从 100到N。
这三步走完，你的组织就不再只是“买了AI工具的组织”，才变成了真正的AI增强型组织。 **二、三层架构，搭起一个系统**
人搞定了，还得有系统。
很多人问，OpenClaw和ChatGPT有什么区别？打个比方就是：ChatGPT是你在网上问一个远程顾问，OpenClaw是你请了一个24小时住家的助理。
住家助理和远程顾问，对“家”的要求是完全不一样的。 第一层：安全合规，给 AI修个“笼子” -----------------------
为什么要“修笼子”？因为这个“助理”权限太大了。它能读写你的文件，能执行系统命令，能调你的数据库。一旦被坏人利用，或者你喂给它不该喂的数据，后果不堪设想。
还有，很多公司允许员工用个人账号使用公共 AI工具。财务数据、核心代码、客户信息，都可能通过员工的个人账号流向公共模型，造成公司机密泄露。
怎么办？可以把 OpenClaw做本地私有化部署，数据可以存在企业自己的服务器或者虚拟机上。你需要一个权限分明、数据隔离的AI工作台。尤其是金融、政务这些对数据敏感的行业，私有化部署几乎是必选项。
!Image 7 第二层：知识接入，给 AI装个“脑子” -----------------------
DeepSeek、豆包、千问这些公共模型有个问题：它不懂你。
你问它“我们公司去年Q3销售额为什么下降”，它回答不了。你问它“客户投诉最多的产品问题是什么”，它也不知道。因为它没有你的知识库。
你需要把公司的知识库、客户案例、甚至失败教训，都喂给 AI。
OpenClaw有个设计很妙：它用三个文件来管理AI的行为——SOUL.md（人格）、MEMORY.md（记忆）、AGENTS.md（行为规范）。通过修改这些文件，你可以让AI变成一个真正懂你业务的AI，而不是一个通用的大模型。
这个工作不是一次性的。知识库要持续更新，前面讲的“AI创新小组”可以负责这个活。 第三层：自动化流程，给 AI长个“手脚” ------------------------
AI不能只停留在聊天框。它得能调CRM的数据，能向ERP下指令，能自动在钉钉、飞书里拉个群。
OpenClaw的突破就在这里。它通过“技能包”（Skill）和MCP（上下文）协议，可以跟50多个平台集成工作。
举个例子：销售收到客户询价，AI自动从CRM（客户关系管理软件）调取客户历史数据，生成报价单，发到审批流程，审批通过后自动邮件回复客户。整个流程里，AI是执行者，人是监督者。
这才叫 AI增强型组织。 **三、别掉进两个坑**
好了，现在人和系统都搞定了，但还有一件事不能忽视：心态。 1.拿来 主义 -----------
有些公司觉得，AI工具嘛，买来就能用。就像买台复印机，插上电，员工自然就会用。
大错特错。
OpenClaw这波火了以后，最讽刺的现象是什么？是闲鱼和小红书上，冒出了一堆“上门养虾”的服务——远程安装50-100元，上门安装500元一次，甚至有人打出“包教包会、7×24小时解答、送做饭服务”的招牌来内卷。
为什么？因为很多人发现，自己折腾半天装不上，或者装上了不会用，还不如花钱请人搞定。
有个网友在阿里云开发者社区留言，说自己装了 OpenClaw之后，从ClawHub（官方技能库）里一口气装了上百个技能，结果系统越跑越慢，功能互相冲突，最后AI动不动就报错，不得不全部重装。
这就是典型的“拿来主义”——工具是有了，但不知道怎么“调教”。
这说明什么？说明即使是“零门槛”，也只是解决了“安装”的问题，后续的“调教”和“持续演进”，才是真正的价值所在。
每个公司的流程、文化、知识库都不一样，AI工具必须适配才能用出效果。 所以，拿来主义行不通。AI工具要适配，需要时间，需要AI创新小组和布道师持续投入。你投入的时间，就是你公司的护城河。 2.老板不亲自抓 ------------
AI战略必须是一把手工程。这句话很多人听过，但不一定理解为什么。
前面说了马化腾发朋友圈，雷军连发三条微博。
3月7日，全国人大代表、中国工程院院士高文在广东代表团小组会议上说：“现在大家急得不得了，生怕没有养上‘龙虾’”。
同一天，深圳龙岗区火速出台“龙虾十条”——鼓励设立“龙虾服务区”免费部署，对向国际开源社区贡献关键代码者给予最高200万元补贴，为“一人公司”提供3个月免费算力，企业采购AI解决方案最高补贴200万元。
你看，从企业到政府，从院士到代表，大家都在急。
为什么急？因为大家都看明白了一件事：OpenClaw这波热潮背后，是巨头们在争夺下一代“超级入口”。
过去抢的是App的入口，现在抢的是AI的入口。谁能让自己的AI智能体成为用户终端的“底层管家”，谁就掌握了商业世界的顶级权力——意图分发权。
这种级别的事，如果老板不亲自抓，光靠 IT部门推，怎么可能推得动？
AI涉及组织变革、流程再造、利益调整。销售部可能担心AI取代他们的工作，财务部可能不愿意把自己的数据交给AI，技术部可能觉得这是在给自己找麻烦。这些阻力，只有老板能化解。
你看那些 AI用得好的公司，哪个不是创始人或CEO亲自站台？这本身就说明了问题。 **结语**
截至今天，OpenClaw在GitHub上的星标已经超过28万。13家科技大厂已经入局，从腾讯的企业微信到百度的智能云，从小米手机到华为鸿蒙系统。
这一波浪潮，来势汹汹。
但我想说的是，工具会变，模型会变，但组织变革的逻辑不会变。
AI增强型组织，不是买出来的，是“养”出来的。就像“养龙虾”一样，你得给它合适的环境，喂它合适的“食物”，给它时间去成长。
最后送你一句话，你可能听过，但今天我想再说一遍：AI不会取代人，但会用AI的人，会取代不会用AI的人；会用AI的组织，会淘汰不会用AI的组织。
我们深嵌于一个政治、经济、科技、哲学都在经历持续变革和深刻重塑的复杂社会与商业系统之中。
真正的挑战是：我们的认知框架、组织形态和行动工具，还停留在“前AI时代”。
在前所未有的复杂系统性变革中，我们需要的是理解世界底层的“元能力”。 面向 AI新时代，笔记侠PPE（哲学、政治学与经济学）课程，正是为理解这样的复杂系统而生：理解国际贸易与经济政策、理解国际政治与治理模式、理解全球技术与科技范式、理解AI哲学和科技经济、理解文明进程与哲学意义。
这是第五代企业家应有的一套“操作系统”。
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参考资料：
1.《火爆，13家科技大厂抢着养龙虾，腾讯版“小龙虾”、字节版Moltbook全来了》，智东西
2.《券商分析师集体分享养“龙虾”教程，现象级AI智能体OpenClaw如何卷动投研圈？》，21世纪经济报道
3.《热点观察|从OpenClaw出圈，看智能经济的演进与治理》，中国经济时报
4.《AI“养龙虾”走红，官方提示：警惕安全风险》，央视新闻
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