LlamaIndex 推出了 “audio-kb” 演示项目，通过集成 Google DeepMind 全新的 Gemini Embedding 2，将音频文件转化为可搜索的知识库。
📝 详细摘要
该推文重点介绍了 Google DeepMind 发布的 Gemini Embedding 2，这是一款拥有 3072 维度的顶尖模型。LlamaIndex 展示了一个名为 “audio-kb” 的实际应用案例，演示了完整的端到端流程：利用 LlamaParse 进行音频转录，使用 Gemini Embedding 2 生成向量，并由 SurrealDB 进行存储和索引。该项目允许用户将语音备忘录和会议记录转化为完全可搜索的终端知识库，为开发者提供了一套完整的技术蓝图。
📊 文章信息
AI 评分：81
来源：LlamaIndex 🦙(@llama_index)
作者：LlamaIndex 🦙
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：4 分钟
字数：861
标签： Gemini Embedding 2, LlamaIndex, LlamaParse, SurrealDB, 语音搜索