Elvis 提倡构建自定义的 “Agent 治理框架”，以掌握 AI Agent 的核心基础设施，如记忆、API 和自动化。
📝 详细摘要
这条推文建议 AI 开发实现从简单的提示词/上下文工程向“治理工程”（Harness Engineering）的概念转变。通过构建自定义治理框架，开发者可以更好地理解复杂 AI Agent 所需的核心组件，包括 CLI 接口、记忆管理、技能集和调度。这种方法被视为未来 Agent 工作流（Agentic Workflows）中至关重要的思维转变。
📊 文章信息
AI 评分：82
来源：elvis(@omarsar0)
作者：elvis
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：2 分钟
字数：265
标签： AI Agent, 治理工程, LLM 开发, 软件架构, Agent 工作流