LlamaIndex 推出了针对 Google 新发布的 Gemini Embedding 2 的教程与集成方案，实现了跨音频、视频和文档的统一多模态搜索。
📝 详细摘要
这条推文宣布将 Google DeepMind 的 Gemini Embedding 2 正式集成到 LlamaIndex 生态系统中。Gemini Embedding 2 是一款前沿模型，它将文本、图像、音频和视频统一到了单个 Embedding 空间中。Jerry Liu 重点介绍了一个全新的教程和 GitHub 仓库（'audio-kb'），展示了如何利用 LlamaParse 进行转录提取，并使用 Gemini Embedding 2 进行向量化，从而为音频文件创建一个完全可搜索的知识库，并能与其他文档类型无缝整合。
📊 文章信息
AI 评分：88
来源：Jerry Liu(@jerryjliu0)
作者：Jerry Liu
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：3 分钟
字数：587
标签： LlamaIndex, Gemini Embedding 2, 多模态 AI, RAG, LlamaParse