作者建议，在 AI 编程工具的输出质量达到面向客户的标准之前，应将其使用范围限制在原型开发和临时性任务中。
📝 详细摘要
作为前一条推文的补充，Orosz 为当前 AI 工具的实际应用划定了明确界限。他认为，那些追求速度而牺牲质量的工具最适合内部原型开发和“抛弃型”代码，因为在这些场景下质量是次要的。他强烈建议，在 AI 生成的内容能够稳定达到或超过人工水平之前，不要将其用于面向客户的生产环境代码。
📊 文章信息
AI 评分：80
来源：Gergely Orosz(@GergelyOrosz)
作者：Gergely Orosz
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：2 分钟
字数：292
标签： AI 工具, 原型开发, 软件开发生命周期, 质量保证, 生产环境代码