全网猜了一周 DeepSeek V4，结果是小米干的

📌 一句话摘要

小米正式揭晓此前在 OpenRouter 霸榜的匿名模型为 MiMo-V2 系列，并发布了涵盖文本、全模态及语音合成的三款大模型，旨在通过极具竞争力的价格和 Agent 导向架构打通其“人车家全生态”。

📝 详细摘要

文章报道了小米 MiMo 大模型团队揭秘此前引起全网猜测的匿名模型“Hunter/Healer Alpha”实为 MiMo-V2 的内测版。小米此次发布了三款核心模型：MiMo-V2-Pro（旗舰文本基座，1T 参数，主打推理与 Agent 规划）、MiMo-V2-Omni（全模态感知与执行基座）以及 MiMo-V2-TTS（高质量语音合成）。技术上，MiMo-V2 采用了创新的混合注意力架构（7:1 比例）和 MTP 技术，支持 1M 超长上下文，在推理效率与长文本处理上具有显著优势。在性能表现上，该系列模型在 Artificial Analysis 等国际榜单中位居前列，且 API 定价仅为竞品的五分之一。文章强调，小米正通过这些模型将 AI 范式从“对话”转向“任务执行（Agent）”，并深度集成至其“人车家全生态”战略中，作为连接手机、汽车与智能家居的智能中枢。

💡 主要观点

- 小米 MiMo-V2 系列模型通过匿名内测展示了极强的竞争力，一度被误认为 DeepSeek V4。 匿名模型 Hunter Alpha 在 OpenRouter 调用量破 1T tokens 并多次登顶，其背后负责人为 DeepSeek 前研究员，体现了模型在代码和推理能力上的顶尖水平。

MiMo-V2-Pro 采用 1T 参数规模与混合注意力架构，实现了高性能与低延迟的平衡。 通过 7:1 的混合注意力比例及轻量 MTP 层，模型在扩大参数量的同时提升了推理效率，并支持 1M 超长上下文，为复杂 Agent 任务提供结构性优势。

小米大模型战略全面转向 Agent 范式，强调从“会对话”向“能完成任务”进化。 发布的三款模型分别负责推理规划、多模态感知与语音表达，共同构成了能自主操控浏览器、处理复杂办公文档及跨设备执行任务的完整能力栈。

极具攻击性的定价策略旨在快速渗透开发者生态，降低 AI 应用构建成本。 API 价格仅为同级别竞品的五分之一，配合与多个主流 Agent 框架的限免合作，展示了小米通过价格优势争夺开发者市场份额的野心。

MiMo 大模型是打通小米“人车家全生态”的关键智能中枢，实现系统级意图理解。 模型通过澎湃 OS 深度集成，将 AI 能力嵌入手机、汽车和智能家居，使其具备跨设备的自主规划与执行能力，完成了生态闭环的最后一步。

💬 文章金句

- 让 AI 从‘会对话’进化为‘能完成任务’。

• MiMo-V2-Pro 的 API 价格仅为同级别竞品的 1/5。
• 音频理解是 MiMo-V2-Omni 最具差异化的能力之一……综合表现超越 Gemini 3 Pro。
• MiMo 团队中，明天对话次数少于 100 次的成员可以辞职。
• AI，才是真正打通人车家全生态的那根线。

📊 文章信息

AI 评分：85

来源：爱范儿

作者：莫崇宇

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：13 分钟

字数：3224

标签： 小米 MiMo, 大语言模型, AI Agent, 多模态, 混合注意力架构

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