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Nemotron 3 Super + NemoClaw : This one IS ACTUALLY INSANE!
A AICodeKing @AICodeKing
One Sentence Summary
NVIDIA's Nemotron 3 Super is a powerful open-source MoE model designed for agentic AI, offering OpenAI-compatible APIs that integrate seamlessly with coding tools like Kilo CLI and Open Code.
Summary
This video provides a comprehensive overview of NVIDIA's announcements at GTC 2026, focusing on the Nemotron 3 Super model. It covers the Vera Rubin hardware platform, Dynamo 1.0 inference software, and NemoClaw runtime for agentic AI. The video demonstrates how developers can use Nemotron 3 Super's OpenAI-compatible API to enhance their coding workflows in tools like Kilo CLI and Open Code, positioning it as a strong open-source alternative for agentic reasoning and code generation tasks. The content also explores NVIDIA's broader strategy of building a full-stack open-source AI ecosystem from chips to models to runtime environments.
Main Points
* 1. Nemotron 3 Super is an efficient Mixture-of-Experts model combining Mamba and Transformer architectures with 120B total parameters but only 12B active per token.This design achieves an excellent balance between performance and efficiency, with throughput reportedly 2.2x higher than GPT-OSS 120B and 7.5x higher than Qwen 3.5 200B. * 2. NVIDIA is building a comprehensive open-source AI ecosystem spanning hardware, software, and models.The ecosystem includes Vera Rubin platform, Dynamo 1.0 inference software, NemoClaw runtime, and the Nemotron Coalition partnership with companies like LangChain and Mistral. * 3. The model offers OpenAI-compatible API access through build.nvidia.com with free trial options.Developers can easily integrate Nemotron 3 Super into existing tools like Kilo CLI and Open Code without special SDKs, making it accessible for immediate experimentation. * 4. Nemotron 3 Super is particularly well-suited for coding agents, terminal workflows, and long-running autonomous tasks.Unlike simple chatbots, it excels at step-by-step reasoning, tool usage, code review, bug triage, and complex agentic workflows.
Metadata
AI Score
84
Website youtube.com
Published At 03-20
Length 2270 words (about 10 min)
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!Image 2: Nemotron 3 Super + NemoClaw : This one IS ACTUALLY INSANE!
Nemotron 3 Super + NemoClaw : This one IS ACTUALLY INSANE!
内容概要
本视频深入探讨了 NVIDIA 在 GTC 2026 大会上发布的重磅新品，重点介绍了全新的开源大模型 Nemotron 3 Super 及其在编程和智能体领域的应用。视频不仅解析了 Vera Rubin 平台、Dynamo 1.0 和 NemoClaw 等基础设施级的创新，还详细演示了如何通过 OpenAI 兼容的 API 将 Nemotron 3 Super 集成到 Kilo CLI 和 Open Code 等实际编程工具中。NVIDIA 正通过构建从芯片到模型、再到运行时的全栈生态，推动开源智能体 AI 的普及与发展。
目录
* NVIDIA GTC 2026 核心发布回顾 * 基础设施的跨越：Vera Rubin 与 Dynamo 1.0 * NemoClaw 与智能体生态的崛起 * Nemotron 3 Super：专为智能体推理设计的开源模型 * 核心应用场景：编程、终端与工具调用 * 开发者实战：API 集成与工具配置 * 总结：NVIDIA 的全栈开源 AI 战略
NVIDIA GTC 2026 核心发布回顾
欢迎回到我的频道。今天我们要聊聊 NVIDIA 刚刚推出的 Nemotron 3 Super 模型。这个模型现在可以免费试用，并提供了 API 访问权限。我将分享如何将其应用到 Kilo CLI 和 Open Code 等编程工具中，同时也会回顾 NVIDIA 在 2026 年 3 月 16 日 GTC 大会上发布的一些重大进展。
本视频由 NVIDIA 赞助，但我会保持客观务实，重点关注 Nemotron 3 Super 在实际工作流中的表现，而不是仅仅罗列跑分数据。在深入了解模型本身之前，我们需要先看看 GTC 演讲中提到的新发布，这有助于理解 NVIDIA 正在构建的宏大蓝图。
基础设施的跨越：Vera Rubin 与 Dynamo 1.0
在基础设施方面，最引人注目的是 Vera Rubin 平台。NVIDIA 表示，该平台旨在开拓智能体 AI 的新边界。它将 Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6、ConnectX-9、Bluefield 4、Spectrum 6 以及新集成的 Gro LPU 整合进一个巨大的 AI 超级计算机平台中。
这里的重点不仅在于速度，更在于 NVIDIA 正在为预训练、后训练、强化学习以及实时智能体推理优化整个 AI 工厂。这标志着一个重大的范式转移。同时，他们还发布了 Dynamo 1.0，这是一套用于 AI 工厂的开源推理软件。NVIDIA 将其称为大规模推理的操作操作系统。随着智能体应用的普及，单纯的模型质量已不足够，你还需要高效的路由、内存移动、调度和推理经济学。据称，Dynamo 在某些场景下能将 Blackwell 架构的推理性能提升高达 7 倍。
NemoClaw 与智能体生态的崛起
针对 OpenClaw 社区，NVIDIA 推出了 NemoClaw，这对开发者来说非常有趣。通过 NemoClaw，你只需一条命令即可安装 Nemotron 模型和全新的 Open Shell 运行时，并具备额外的隐私和安全控制，适用于全天候运行的自主智能体。
它的适用范围涵盖了从云端到 RTX PC、DGX 工作站乃至 DGX Spark 的所有设备。这表明 NVIDIA 不再仅仅关注模型本身，而是在大力推动长期运行的智能体系统。此外，他们还大幅扩展了开源模型家族：Nemotron 定位于智能体 AI，Cosmos 用于物理 AI，Isaac GR00T 专注于机器人，Alpamo 针对自动驾驶，而 BioNeMo 则服务于科学与医疗。同时，NVIDIA 还发起了 Nemotron 联盟，与 LangChain、Mistral、Perplexity 等伙伴合作，共同开发前沿开源模型。
Nemotron 3 Super：专为智能体推理设计的开源模型
在上述背景下，Nemotron 3 Super 的定位就非常清晰了。它不是一个孤立发布的模型，而是 NVIDIA 开源智能体 AI 战略的核心部分。
Nemotron 3 Super 是一个高效的混合专家（MoE）模型，结合了 Mamba 和 Transformer 架构。简单来说，它是一个专门针对编程、工具调用、终端使用、长上下文推理和智能体工作流进行强化的开源大模型。该模型总参数量约为 1200 亿，但每个令牌（Token）仅激活约 120 亿参数。这种设计在性能和效率之间取得了极佳的平衡。
根据技术报告，Nemotron 3 Super 在多个维度上可以媲美甚至超越其他前沿开源模型，且推理速度更快。其实测吞吐量比 GPT-OSS 120B 高出约 2.2 倍，比 Qwen 3.5 200B 高出 7.5 倍。更令人兴奋的是，NVIDIA 保持了开放态度：权重开源、训练方案公开，甚至部分后训练数据和支持材料也会发布。
核心应用场景：编程、终端与工具调用
Nemotron 3 Super 的第一个核心场景显然是编程智能体。NVIDIA 将其定位于编程辅助、搜索和复杂工作流自动化。由于它在训练中强化了智能体能力，它不仅是一个聊天机器人，更能够进行步骤推理、使用工具、处理长任务，并可靠地处理代码和终端工作流。如果你使用 Kilo CLI、Open Code 或 Roo Cline 等工具，它在架构设计、仓库理解、Bug 分拣和重构规划中表现卓越。
第二个场景是终端与工具的使用。模型能够检查代码库、分析 Shell 输出，并配合 OpenClaw 和 NemoClaw 生态系统执行长期任务。当然，它也有局限性：由于体量较大，它不适合在普通笔记本电脑上进行本地自动补全，更适合处理需要强推理能力的复杂智能体任务。
开发者实战：API 集成与工具配置
你可以通过 build.nvidia.com 免费试用 Nemotron 3 Super 并获取 API 密钥。最棒的一点是 NVIDIA 的 API 兼容 OpenAI 标准。这意味着只要工具支持自定义 OpenAI 端点，你就可以轻松接入。
在配置时，该模型默认开启了推理（Reasoning）功能。对于复杂的规划和调试，建议保持开启；而对于简单的编辑，可以关闭以获得更快的响应。NVIDIA 在模型卡片中还给出了一个建议：对于编程智能体，建议在请求体中强制要求非空内容，以防止工具在模型执行工具调用时因消息为空而产生困惑。
在 Kilo CLI 或 Open Code 中，你只需运行 /connect 命令，选择 NVIDIA 作为供应商，输入 API 密钥，然后在 /models 选项中选择该模型即可。目前在 Open Code 上甚至可以无需 API 密钥直接体验，这对于仓库探索和命令执行循环非常高效。由于 NVIDIA 采用了标准 API 格式，你不需要安装任何特殊的 SDK 即可开始使用。
总结：NVIDIA 的全栈开源 AI 战略
Nemotron 3 Super 的发布背后隐藏着更大的故事：NVIDIA 正在构建开源智能体 AI 的全栈体系。从 Vera Rubin 的硬件支持，到 Dynamo 的推理编排，再到 NemoClaw 的运行时，以及 Nemotron 联盟的模型路线图，NVIDIA 正在为开发者提供一个无需锁定在封闭生态中的强大替代方案。
这对行业来说是件好事，它带来了更具竞争力的价格、更高的灵活性和更健康的生态系统。总的来说，如果你需要一个具备强大推理能力、擅长编程和工具调用的开源前沿模型，Nemotron 3 Super 是一个极佳的选择。它不仅在排行榜上表现出色，更因为其易用性和强大的工具集成能力，在实际应用中极具价值。
A AICodeKing @AICodeKing
One Sentence Summary
NVIDIA's Nemotron 3 Super is a powerful open-source MoE model designed for agentic AI, offering OpenAI-compatible APIs that integrate seamlessly with coding tools like Kilo CLI and Open Code.
Summary
This video provides a comprehensive overview of NVIDIA's announcements at GTC 2026, focusing on the Nemotron 3 Super model. It covers the Vera Rubin hardware platform, Dynamo 1.0 inference software, and NemoClaw runtime for agentic AI. The video demonstrates how developers can use Nemotron 3 Super's OpenAI-compatible API to enhance their coding workflows in tools like Kilo CLI and Open Code, positioning it as a strong open-source alternative for agentic reasoning and code generation tasks. The content also explores NVIDIA's broader strategy of building a full-stack open-source AI ecosystem from chips to models to runtime environments.
Main Points
* 1. Nemotron 3 Super is an efficient Mixture-of-Experts model combining Mamba and Transformer architectures with 120B total parameters but only 12B active per token.
This design achieves an excellent balance between performance and efficiency, with throughput reportedly 2.2x higher than GPT-OSS 120B and 7.5x higher than Qwen 3.5 200B.
* 2. NVIDIA is building a comprehensive open-source AI ecosystem spanning hardware, software, and models.
The ecosystem includes Vera Rubin platform, Dynamo 1.0 inference software, NemoClaw runtime, and the Nemotron Coalition partnership with companies like LangChain and Mistral.
* 3. The model offers OpenAI-compatible API access through build.nvidia.com with free trial options.
Developers can easily integrate Nemotron 3 Super into existing tools like Kilo CLI and Open Code without special SDKs, making it accessible for immediate experimentation.
* 4. Nemotron 3 Super is particularly well-suited for coding agents, terminal workflows, and long-running autonomous tasks.
Unlike simple chatbots, it excels at step-by-step reasoning, tool usage, code review, bug triage, and complex agentic workflows.
Key Quotes
* Nemotron 3 Super is an efficient mixture-of-experts hybrid Mamba-Transformer model built for agentic reasoning, coding, tool use, and long-context workflows. * NVIDIA's API is OpenAI-compatible, which makes it easy to plug into tools like Kilo CLI, OpenCode, Roo, Cline, and custom scripts. * NVIDIA is building open-source agentic AI's full-stack system. From Vera Rubin's hardware support to Dynamo's inference orchestration, to NemoClaw's runtime.
AI Score
84
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Published At 03-20
Length 2270 words (about 10 min)
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NVIDIA
Nemotron 3 Super
GTC 2026
Agentic AI
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