OpenAI 扩展 Responses API，为自主智能体提供基础

OpenAI 更新了其 Responses API，集成了智能体执行循环、Shell 工具和容器化环境，旨在简化自主智能体的开发。

OpenAI 正在大幅增强 Responses API，为自主智能体提供坚实的基础。关键更新包括：内置智能体执行循环，允许模型迭代地提出并优化行动；全新的 Shell 工具，支持除 Python 之外的多种编程语言（Go、Java、Node.js）；以及用于安全文件和数据库管理的托管容器化工作空间。此次更新还引入了用于可重用任务模式的“智能体技能”（Agent skills），以及用于管理长运行智能体工作流中 Token 限制的上下文压缩技术，从而有效地消除了开发者构建自定义执行基础设施的需求。

- 内置智能体执行循环，用于迭代任务。 该 API 现在支持一个循环过程，模型可以在其中提出行动（如运行命令或获取数据），在受控环境中执行这些行动，并利用结果来指导下一步操作，直到任务完成。

- 与我们现有的仅执行 Python 的代码解释器相比，Shell 工具支持更广泛的用例，例如运行 Go 或 Java 程序，或者启动 NodeJS 服务器。

• 执行循环可以利用新的 Shell 工具通过命令行与计算机交互，从而使用 grep、curl 和 awk 等熟悉的 Unix 实用程序来执行任务。
• 凭据不会存储在容器内，对模型保持不可见，模型只能看到在外部层中被替换的占位符。
• 智能体技能（Agent skills）将这些模式打包成可重用、可组合的构建块。

AI 评分：88

来源：InfoQ

作者：Sergio De Simone

分类：人工智能

语言：英文

阅读时间：3 分钟

字数：570

标签： OpenAI, 自主智能体, Responses API, 智能体工作流, LLM 基础设施

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