Thomas Wolf 重点介绍了清华大学和深圳的一篇研究论文，该论文提出 LLM 应通过自然语言形式的标准作业程序（SOP）动态编排智能体控制层，而非依赖人工编写的逻辑。
📝 详细摘要
Thomas Wolf 对来自清华大学和深圳的一篇新论文发表了评论，该论文挑战了人工编写智能体控制层（Agent harnesses）的必要性。论文建议，LLM 可以执行并设计自己的标准作业程序（SOP），用于编排子智能体和记忆模块。Wolf 将此视为一种根本性的转变，认为 LLM 本身即是智能体工作流的“计算机”或操作系统，而不仅仅是人类定义结构中的一个组件。
📊 文章信息
AI 评分：82
来源：Thomas Wolf(@Thom_Wolf)
作者：Thomas Wolf
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：1 分钟
字数：23
标签： LLM, AI 智能体, 智能体工作流, AI 架构, Thomas Wolf