📌 一句话摘要 Ollama 详细介绍了在 M5 芯片上使用 Qwen3.5-35B 的性能改进，显示出首字延迟（TTFT）和生成速度的显著提升。 📝 详细摘要 在集成 MLX 之后，本推文提供了苹果 M5 系列芯片的技术基准测试。它重点介绍了使用 Qwen3.5-35B 模型在首字延迟（TTFT）和生成速度方面的改进，并指出未来版本将提供更高的吞吐量。 📊 文章信息 AI 评分：88 来源：ollama(@ollama) 作者：ollama 分类：人工智能 语言：英文 阅读时间：3 分钟 字数：525 标签： Ollama, 基准测试, Apple Silicon, Qwen, 推理
📌 一句话摘要
Ollama 详细介绍了在 M5 芯片上使用 Qwen3.5-35B 的性能改进，显示出首字延迟（TTFT）和生成速度的显著提升。
📝 详细摘要
在集成 MLX 之后，本推文提供了苹果 M5 系列芯片的技术基准测试。它重点介绍了使用 Qwen3.5-35B 模型在首字延迟（TTFT）和生成速度方面的改进，并指出未来版本将提供更高的吞吐量。
📊 文章信息
AI 评分：88
来源：ollama(@ollama)
作者：ollama
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：3 分钟
字数：525
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Ollama, 基准测试, Apple Silicon, Qwen, 推理
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