本文探讨了 AI 浪潮下的「算力焦虑」与「效率悖论」，揭示了技术进步如何反常地导致打工人错峰熬夜、工作量激增及隐性劳动增加的现状。
📝 详细摘要
文章深入剖析了当前 AI 行业面临的基础设施瓶颈与职场困境。一方面，由于 Seedance 2.0 等大模型算力资源极度稀缺，中小型 AI 制作公司被迫采取「凌晨三点上班」的错峰策略，以人肉熬夜对冲昂贵的算力成本和排队压力。另一方面，文章引用 Upwork、EY 及《哈佛商业评论》的多项研究指出，AI 并未如预期般解放劳动力，反而因「杰文斯悖论」导致任务总量水涨船高，并引入了大量如提示词工程、事实核查等不计入薪酬的「影子劳动」。作者认为，AI 在提升局部效率的同时，也制造了新的内卷逻辑，个体正承担着技术不成熟阶段转嫁的成本。
💡 主要观点
- 算力稀缺导致 AI 从业者被迫「错峰运行」。 顶级模型如 Seedance 2.0 需求极度旺盛，中小型公司因无法支付数百万美元的优先访问费，只能通过将员工上班时间调整至凌晨，利用夜间算力闲置期进行生产。
💬 文章金句
- 我们发明 AI 是为了像人一样思考，结果却要求人像机器一样「错峰运行」。
- 打工人的工作，从具有成就感的创造，悄然变成了枯燥又疲惫的打扫和校对。
- AI 本该是给你一把伞，帮你遮风挡雨，而不是顺理成章地把你赶进一场更大的暴雨里。
- 内卷的逻辑没有消失，只是换汤不换药。
📊 文章信息
AI 评分：83
来源：爱范儿
作者：莫崇宇
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：12 分钟
字数：2995
标签： AI 算力, 职场内卷, 杰文斯悖论, 影子劳动, AI 视频生成