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Cloudflare 在其边缘网络中增加主动式 API 漏洞扫描功能

📅 2026-03-31 17:00 Claudio Masolo 软件编程 1 分鐘 1211 字 評分: 87
Cloudflare API 安全 DAST BOLA Workers AI
📌 一句话摘要 Cloudflare 推出了基于 AI 的主动式 DAST 扫描器(公开测试版),通过分析 API 调用图并集成到 CI/CD 流水线中,专门针对 BOLA 漏洞。 📝 详细摘要 Cloudflare 宣布其 Web 和 API 漏洞扫描器进入公开测试阶段,这是一款集成在 API Shield 平台中的动态应用安全测试(DAST)工具。首个版本专注于 OWASP API Top 10 中排名第一的威胁——失效的对象级授权(BOLA)。与检测格式错误请求的传统 WAF 不同,该扫描器通过将 API 视为相互关联的调用图,从而识别有效请求中的逻辑缺陷。它利用 Cloudflar

📌 一句话摘要

Cloudflare 推出了基于 AI 的主动式 DAST 扫描器(公开测试版),通过分析 API 调用图并集成到 CI/CD 流水线中,专门针对 BOLA 漏洞。

📝 详细摘要

Cloudflare 宣布其 Web 和 API 漏洞扫描器进入公开测试阶段,这是一款集成在 API Shield 平台中的动态应用安全测试(DAST)工具。首个版本专注于 OWASP API Top 10 中排名第一的威胁——失效的对象级授权(BOLA)。与检测格式错误请求的传统 WAF 不同,该扫描器通过将 API 视为相互关联的调用图,从而识别有效请求中的逻辑缺陷。它利用 Cloudflare Workers AI(特别是 gpt-oss-120b)来映射数据依赖关系并生成合成测试流量,使其适用于预生产环境。后端架构采用 Rust 构建,由 Temporal 进行编排,并使用 HashiCorp Vault 进行端到端凭据加密,以确保安全性。

💡 主要观点

- 从被动式扫描转向主动式 API 漏洞扫描。 与需要现有攻击流量的被动检测不同,这种主动式 DAST 工具会生成合成请求,允许在没有用户流量的开发和测试环境中进行安全测试。

基于 AI 的 API 调用图分析,用于检测逻辑缺陷。 通过使用 LLM 来理解端点之间的关系(例如资源创建与访问),扫描器可以识别出传统扫描器因孤立处理请求而遗漏的 BOLA 漏洞。
用于安全测试的安全且可扩展的后端架构。 该系统利用 Rust 保证性能,使用 Temporal 进行工作流编排,并使用 HashiCorp Vault 提供加密即服务,确保敏感凭据在整个扫描过程中得到保护。

💬 文章金句

- 当今最危险的 API 漏洞不仅仅是 WAF 可以轻易检测到的基本注入攻击或格式错误的请求。它们是逻辑缺陷。

  • Cloudflare 认为,发现授权缺陷的最佳方法是将 API 视为调用图,而不是简单的端点列表。
  • 该扫描器使用 Cloudflare 自己的 Workers AI 平台来解决这个模糊的问题领域。

📊 文章信息

AI 评分:87

来源:InfoQ

作者:Claudio Masolo

分类:软件编程

语言:英文

阅读时间:3 分钟

字数:635

标签: Cloudflare, API 安全, DAST, BOLA, Workers AI

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查看原文 → 發佈: 2026-03-31 17:00:00 收錄: 2026-03-31 18:00:18

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