Harrison Chase 介绍了一份关于“Agent 改进循环”的概念指南，强调了 Trace 是构建可靠 Agent 的基石。
📝 详细摘要
这条推文分享了一份关于如何通过持续改进循环构建可靠 AI Agent 的概念指南。文中指出，Trace（追踪）是理解 Agent 行为的基础原语。指南解释了团队如何通过评估（Evals）和人工反馈来丰富 Trace 数据，将反复出现的故障转化为测试用例，并验证修复方案，从而告别“一次性调试”的模式。
📊 文章信息
AI 评分：85
来源：Harrison Chase(@hwchase17)
作者：Harrison Chase
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：1 分钟
字数：92
标签： LangChain, LangSmith, AI Agent, 追踪 (Tracing), Agent 开发