本文提供了 2026 年第一季度关于 AI 预测时间线的更新，报告称由于智能体编码的快速进展和更新的模型性能数据，自动化编码器（AC）和超越顶级专家的 AI（TED-AI）里程碑的时间线正在缩短。
📝 详细摘要
作者更新了他们的 AI 预测模型，指出自动化编码器（AC）和超越顶级专家的 AI（TED-AI）的时间线显著加速。Daniel 对 AC 的中位数预测已从 2029 年末提前至 2028 年年中。这一修订归因于采用了 METR Time Horizon v1.1，纳入了 GPT-5.2 和 Claude Opus 4.6 等近期模型的性能数据，以及智能体编码领域快于预期的进展。作者还引用了 Claude Code 的快速采用等现实商业数据，作为支持这些加速预测的证据。
💡 主要观点
- 自动化编码器（AC）和 TED-AI 的 AI 时间线显著加速。 AC 的预测中位数已从 2029 年末移至 2028 年年中，反映了过去 3-5 个月内观察到的智能体编码能力快于预期的进展。
💬 文章金句
- “AC 里程碑是指 AGI 公司宁愿解雇所有人类软件工程师，也不愿停止使用 AI 进行软件工程的那个节点。”
- “简而言之，过去 3-5 个月里，智能体编码的进展比我们预期的要快。”
- “他们没有收回自己的预测，而是在公开和私下的讨论中都加倍坚持。”
📊 文章信息
AI 评分：86
来源：LessWrong
作者：Daniel Kokotajlo
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：3 分钟
字数：727
标签： AI 预测, AGI, 自动化编码器, AI 时间线, METR