这是一篇强烈推荐的博客文章，详细介绍了如何利用基于 SRAM 的 Corsairs 进行推测解码，从而实现超过 1400 tokens/秒的吞吐量并将延迟降低 10 倍。
📝 详细摘要
该推文强调了 LLM 推理优化方面的一项重大技术突破。通过将推测解码任务卸载到 2GB SRAM/芯片的 Corsairs 上，该方案实现了 10 倍的延迟降低和超过 1400 tokens/秒的吞吐量，为推理任务提供了一种比标准 GPU 配置更高效的替代方案。
📊 文章信息
AI 评分：82
来源：Deedy(@deedydas)
作者：Deedy
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：2 分钟
字数：281
标签： LLM 推理, 推测解码, 延迟优化, AI 基础设施, SRAM