用 github.com/lijigang/ljg-s… 看了下关于memory 的研究脉络： -------------------
* 溯源地图
[2020] Lewis et al. - RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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| 问题: 模型参数存的知识是死的，不能更新，不能追溯
| 解法: 生成时从外部文档库检索，拼进输入
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[2023.04] Park et al. - Generative Agents (Smallville)
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| 问题: RAG 只检索文档片段，没有"经历"的概念
| 解法: 记忆流 + 反思机制，让智能体有自传式记忆
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[2023.05] Zhong et al. - MemoryBank
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| 问题: 记忆只进不出，越积越多，没有遗忘机制
| 解法: 用艾宾浩斯遗忘曲线给记忆加衰减权重
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[2023.10] Packer et al. - MemGPT
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| 问题: 不管记忆怎么存，都受限于上下文窗口装不下
| 解法: 借鉴操作系统的虚拟内存，分层管理上下文
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[2025.01] Rasmussen et al. - Zep
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| 问题: MemGPT 的记忆是扁平碎片，缺乏结构化关联
| 解法: 时序知识图谱，让事实带上时间戳和实体关系
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| [2025.04] Chheda et al. - Mem0
| (并行路线: 向量库 + 图数据库的工程化方案)
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[2025.05-07] Li et al. - MemOS
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| 问题: 记忆散落在 RAG/KG/参数各处，没有统一调度
| 解法: 把记忆当操作系统资源，统一表示、调度、治理
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[2025.08] Nan et al. - Nemori
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| 问题: 记忆组织靠人工规则，不能自适应地分段和抽象
| 解法: 认知科学启发的自组织——事件分割 + 预测校准
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[2026.01] Zhu, Chen et al. - EverMemOS <-- 目标论文
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| 问题: 碎片化记忆无法合并为稳定的语义结构
| 解法: 印迹生命周期——情景痕迹->语义固化->重建性回忆
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+---> [2026.01] SimpleMem, MAGMA, Aeon (同期竞争)
+---> [2026.02] EverMemBench (配套评测)
+---> [2026.03] D-Mem, SmartSearch, MemFactory (后续挑战)