在 13 种语言的 Claude Code 基准测试中，动态语言更快、更便宜

📌 一句话摘要

一项使用 Claude Code 对 13 种语言进行的基准测试显示，Ruby 和 Python 等动态语言在 AI 代码生成方面比静态类型语言显著更快、更便宜。

📝 详细摘要

本文详细介绍了一项由 Ruby 提交者 Yusuke Endoh 进行的基准测试，该测试通过实现一个简化的 Git，评估了 Claude Code 在 13 种编程语言中的效率。结果表明，在生成速度和 API 成本方面，动态语言（Ruby、Python、JavaScript）始终优于静态类型语言（Go、Rust、C）。值得注意的是，为动态语言添加严格的类型检查（如 TypeScript 或 mypy）会使成本增加 1.6 倍到 3.2 倍，这表明类型推理存在“思维 token”开销。虽然该研究仅限于小规模原型（约 200 行代码），但它为语言选择与 AI 开发效率之间的权衡提供了关键见解。

💡 主要观点

- 动态语言在 AI 生成方面效率最高。 在 Claude Code 基准测试中，Ruby、Python 和 JavaScript 始终比 Go、Rust 和 C 等静态类型语言快 1.4 到 2.6 倍，且成本更低。

类型系统对生成过程施加了显著的“AI 税”。 添加类型约束（例如 TypeScript、mypy、Steep）会显著增加成本和时间，这很可能是因为模型在推理类型安全时使用了更多的思维 token。

代码密度直接影响 AI 开发成本。 需要更多代码行数的语言（如 C）生成成本更高，因为 AI 定价与 token 输出挂钩；在完成相同任务时，Ruby 生成了 219 行代码，而 C 生成了 517 行。

💬 文章金句

- 动态语言，特别是 Ruby、Python 和 JavaScript，始终是最快、最便宜且最稳定的，而静态类型语言则慢了 1.4 到 2.6 倍，且成本更高。

这种开销不仅仅来自生成类型注解，很可能还来自模型在推理类型约束时使用了更高的思维 token。
在迭代式的 AI 辅助开发中，等待 30 秒和 60 秒之间的差距对开发者的心流状态至关重要。

📊 文章信息

AI 评分：88

来源：InfoQ

作者：Steef-Jan Wiggers

分类：人工智能

语言：英文

阅读时间：3 分钟

字数：669

标签： Claude Code, 基准测试, 编程语言, AI 效率, 动态与静态类型

阅读完整文章

在 13 种语言的 Claude Code 基准测试中，动态语言更快、更便宜

🤖 問 AI