LlamaIndex 与 LanceDB 合作推出多模态 PDF 问答流水线，利用 LiteParse 和 Gemini 2 提升对视觉丰富文档的推理能力。
📝 详细摘要
LlamaIndex 宣布与 LanceDB 展开合作，旨在解决包含表格、图表等视觉丰富文档（如 PDF）的解析难题。这套全新的流水线使用 LiteParse 进行结构化提取并捕获页面截图，采用 Gemini 2 进行文本向量化（Embedding），并利用 LanceDB 进行多模态存储。随后，由 Claude 驱动的 Agent 执行检索任务，当文本信息不足时，会自动回退到基于截图的图像推理模式。评估结果显示，该方案在多数任务中获得了近乎完美的评分，充分证明了强力解析与多模态检索相结合在 Agent 搜索流水线中的卓越成效。
📊 文章信息
AI 评分：88
来源：LlamaIndex 🦙(@llama_index)
作者：LlamaIndex 🦙
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：4 分钟
字数：879
标签： LlamaIndex, LanceDB, PDF 问答, RAG, 多模态 AI