解析阿里数据 Agent 实践，提出通过结构化上下文工程和本体建模将准确率提升至 95% 的方法。
📝 详细摘要
推文详细介绍了阿里在构建数据 Agent 过程中的范式跃迁：从依赖 Prompt 的轻量模式转向以「上下文工程」和「本体建模」（Ontology）为核心的架构。通过 Reason-Based RAG 和语义增强，解决了知识质量不可控问题，实现了从简单问答到懂业务逻辑的进化。
📊 文章信息
AI 评分：87
来源：ginobefun(@hongming731)
作者：
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：4 分钟
字数：881
标签： 数据工程, 本体建模, 阿里技术, RAG, 上下文工程