Matthew Berman 提倡多模型架构，即使用 Claude Opus 等高端模型作为“顾问”，并由较小的模型负责执行，以此优化成本和性能。
📝 详细摘要
这条推文讨论了 AI Agent 开发中“顾问-执行者”（advisor-executor）多模型策略的效率。参考 Claude 最新的平台策略，Berman 分享了他在 OpenClaw 技术栈中的经验：让顶尖模型（如 Opus）处理复杂的推理，而让开源模型或更小的模型处理常规任务。这种方法旨在以极低的 Token 成本实现接近顶尖水平的智能。
📊 文章信息
AI 评分：82
来源：Matthew Berman(@MatthewBerman)
作者：Matthew Berman
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：1 分钟
字数：193
标签： 多模型 AI, Claude Opus, AI Agent, 成本优化, OpenClaw