Harrison Chase 称赞了开源社区的极速响应：在 Anthropic 发布 Advisor 策略不到 24 小时内，开发者就为 LangChain DeepAgents 提供了中间件实现。
📝 详细摘要
这条推文展示了开源社区惊人的迭代速度。具体而言，在 Anthropic 推出“顾问策略”（Advisor Strategy）后不到 24 小时，社区成员 Emanuele 就发布了一个中间件实现。该“顾问中间件”（advisor-middleware）允许开发者将高性价比的执行模型（如 Claude Haiku）与强大的顾问模型（如 Claude Opus）配对，仅在遇到困难决策时才咨询更强大的模型，从而优化 LangChain DeepAgents 的性能表现。
📊 文章信息
AI 评分：86
来源：Harrison Chase(@hwchase17)
作者：Harrison Chase
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：1 分钟
字数：142
标签： LangChain, Anthropic, Advisor Strategy, AI Agents, 开源