智能体「军团」进入临床试验，北大校友四个月融了 2 亿美金、估值翻 6 倍

📌 一句话摘要

本文报道了 AI 临床研发服务公司深度智耀凭借其「AI 智能体系统」在临床试验领域取得突破，近期获得巨额融资和订单增长，并分析了其技术架构、商业模式及行业影响。

📝 详细摘要

文章深度报道了 AI 临床研发服务公司深度智耀在生成式 AI 浪潮下的快速发展。公司自 2025 年底起四个月内完成近 2 亿美元 D 轮系列融资，估值增长超 6 倍，并已连续多年盈利。其核心突破在于构建了一套「仿人脑思维的 AI 原生多智能体系统」，将复杂的临床试验流程拆解为 Protocol Agent、Statistical Agent 等上万个模块化智能体，用于自主撰写临床试验方案等关键文本，准确率超 90%。这使得公司业务从单点文本服务升级为承接临床试验「整包」服务，中位客单价跃升至数千万元，2026 年前两月订单已超 2025 年全年。文章通过采访公司高管和行业人士，阐述了其「按结果付费」的商业模式、如何通过售前体验建立客户信任，并探讨了 AI 技术如何从单纯降本增效转向降低临床开发关键决策错误率、增强研发闭环能力的深层价值。

💡 主要观点

- AI 多智能体系统正深刻改变临床试验 CRO 的服务模式与价值。 深度智耀构建的「AI 智能体军团」将临床试验流程模块化、自动化，不仅大幅提升文本生成效率（准确率超 90%），更关键的是能嵌入患者分层、终点优化等决策环节，降低错误率，其价值从替代人工升级为增强研发证据链的闭环能力。

技术突破驱动商业模式跃迁，从单点服务到高价值整包。 随着 AI 系统成熟，公司业务从客单价数万至数十万的医学写作，扩展至中位客单价达数千万元的临床试验「整包」服务，并实行「按结果付费」。这反映了药企客户对 AI 驱动研发效率和质量提升的认可与付费意愿。

在强监管的医疗领域，建立信任的关键在于提供可验证的增量价值。 公司通过售前即利用 AI 智能体为客户生成个性化、高质量的管线调研和方案论述，以「几小时完成一轮高质量迭代」的体验快速建立信任，降低了药企的决策门槛，从而拿下大额订单。

AI 时代医疗健康服务呈现「赢家通吃」趋势，边际成本结构发生变化。 文章指出，AI 服务的核心成本是 token 消耗，而非传统企业的异地扩张或复杂管理，这使得头部公司能快速扩展业务边界。深度智耀正将能力向临床前靶点发现和上市后营销延伸，寻求更广的生态位。

💬 文章金句

- 临床文本服务团队能接触到的临床研发相关数据文件非常丰富；且临床文本服务团队介入时，药企已完成更核心的科学论证和策略制定部分，单个项目工作周期并不长。这意味着他们能持续、快速接触不同研发领域的标准化 Protocol（临床试验方案）和 CSR（临床研究报告）文本，基于此做 AI 系统，逻辑是顺畅的。

• 因为从临床前机制研究到临床试验之间存在大量断层，导致该药物没被用在正确的人群、正确的终点，或通过正确的方案将其潜在有效性验证出来。
• AI 时代的业务服务边际成本相对较低、赢家通吃效应更明显，其核心成本是 token 消耗量，而非传统企业那样的异地扩张，或牵扯更繁琐的管理问题。

📊 文章信息

AI 初评：87

来源：36氪

作者：36氪

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：17 分钟

字数：4128

标签： AI 制药, 临床试验, AI 智能体, CRO, 医疗健康

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