如何使用 Hermes Agent 稳定爬取公众号文章

📌 一句话摘要

本文详细介绍了如何利用 Hermes Agent 结合 Browser Use 或 CamoFox 两种浏览器自动化服务，封装一个稳定爬取微信公众号文章并自动写入飞书文档的 Skill。

📝 详细摘要

文章是一篇针对 Hermes Agent 用户的实践教程，核心内容是解决微信公众号文章爬取中的稳定性问题。作者首先介绍了 Browser Use 官方宣布对 Hermes Agent 免费开放的消息，并提供了从注册、获取 API Key 到配置 Hermes Agent 的完整步骤。接着，通过自然语言指令引导 Hermes Agent 封装一个爬取 Skill，并展示了端到端测试及将内容写入飞书文档的扩展流程。文章还提供了备选方案，即使用 CamoFox 实现纯本地化部署，以应对 Browser Use 未来可能收费的情况。最后，作者将封装好的两个 Skills 开源在 GitHub 仓库中，供读者直接使用或参考。

💡 主要观点

- 利用 Browser Use 的免费政策，可以快速为 Hermes Agent 封装一个稳定的云端公众号文章爬取 Skill。 Browser Use 作为官方推荐的浏览器自动化服务，近期宣布对 Hermes Agent 免费开放，提供了无限时长和免费代理，极大降低了构建自动化爬虫的门槛和成本。

通过自然语言指令驱动 Hermes Agent 封装 Skill，显著降低了自动化流程的开发难度。 用户只需将 API Key 配置到环境变量，然后用一句简单的指令描述需求，Hermes Agent 即可在约 10 分钟内自动完成 Skill 的封装，体现了 AI Agent 在降低开发复杂性方面的价值。

提供了 Browser Use（云端）和 CamoFox（本地）两套方案，确保了方案的可持续性和灵活性。 文章不仅主推免费的 Browser Use 方案，还前瞻性地提供了基于 CamoFox 的本地化备选方案，帮助用户规避未来服务收费的风险，体现了方案的完整性和实用性。

Skill 可扩展为端到端自动化流程，例如将爬取内容自动写入飞书文档。 教程不仅限于爬取，还演示了如何将爬取到的、格式完好的文章内容，通过已封装的 Skill 自动写入飞书文档，构建了一个完整的数据采集与归档工作流。

💬 文章金句

- 这羊毛不薅白不薅啊：

• 请使用 Browser Use 封装一个爬取微信公众号文章的 skill；我已经将 Browser Use 的 API KEY 填写在了你的 .env 文件中
• 大概 10 分钟之后，封装完成
• 如果担心 Browser Use 哪天开始收费了，你可以用 Hermes Agent 推荐的 CamoFox 来实现一个纯本地版的 skill
• 我把这两个 skills 都发布在 Draco-Skills-Collection 仓库里了

📊 文章信息

AI 初评：87

来源：Draco正在VibeCoding

作者：Draco

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：4 分钟

字数：960

标签： Hermes Agent, Browser Use, CamoFox, 微信公众号爬虫, AI Agent

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