本文是一则线上直播活动预告，由外资银行大数据开发团队负责人分享中小银行在数据治理、大数据平台建设以及 AI 融合应用方面的实践经验。
📝 详细摘要
文章是 dbaplus 社群发布的一则线上直播活动预告。活动聚焦于中小银行在金融数字化转型中面临的数据治理痛点、大数据平台建设以及 AI 融合应用等核心挑战。主讲人范彬彬老师拥有十年银行从业经验，将结合其主导的开放银行、信贷系统、数据湖仓治理及金融大模型落地等实战项目，探讨在有限算力资源下如何进行有效的数据治理，并分享 AI 落地的具体路径，旨在实现“一句话银行”的终极目标。
💡 主要观点
- 中小银行数字化转型面临数据治理与 AI 融合的核心挑战。 文章指出数据质量管控不到位、数据开放开发能力不足、大数据与 AI 融合落地难是当前亟需突破的课题，点明了分享的背景和必要性。
💬 文章金句
- 聚焦中小银行的数据治理痛点、数据管理模式、大数据平台中台建设、非结构化数据及数据工程与 AI 融合等议题。
- 银行面临数据质量管控不到位、数据开放和开发管理能力不足、大数据与 AI 融合落地难等挑战，是当前亟需突破的重要课题。
- 探讨中小银行在有限的算力资源下如何进行数据治理，并分享 AI 落地路径，实现‘一句话银行’的终极目标。
📊 文章信息
AI 初评：78
来源：dbaplus社群
作者：dbaplus社群
分类：商业科技
语言：中文
阅读时间：3 分钟
字数：590
标签： 金融科技, 数据治理, 大数据平台, AI 应用, 银行数字化转型