李飞飞最新成果发布，手机也能跑亿级粒子的 3D 世界了

📌 一句话摘要

李飞飞旗下 World Labs 开源了 Spark 2.0，这是一个专为网页端设计的 3D 高斯点云渲染引擎，通过连续 LoD 树、流式加载和 GPU 虚拟内存三项技术，实现了在手机浏览器中流畅渲染上亿粒子的超大 3D 场景。

📝 详细摘要

文章报道了李飞飞 AI 世界模型公司 World Labs 最新发布并开源的 Spark 2.0 渲染引擎。该引擎旨在解决将高质量、动辄数千万乃至上亿个高斯斑点（splat）构成的 3D 场景，流畅运行在普通手机浏览器中的技术难题。Spark 2.0 的核心创新在于三项技术的组合：1）构建连续 LoD 树，根据视角动态选择渲染细节，将实际送入 GPU 的 splat 数量稳定控制在移动端约 50 万的预算内；2）设计了全新的 .RAD 流式文件格式，支持从模糊到精细的渐进式加载；3）引入 GPU 虚拟内存管理机制，在有限的显存中调度无限大的场景数据。文章详细解释了这些技术的原理，并列举了开发者利用 Spark 2.0 构建游戏、艺术体验和大型实景渲染的案例，展示了其跨设备的强悍性能。最后指出，Spark 2.0 与 World Labs 的 Marble 创作平台结合，构成了从 AI 生成 3D 世界到网页端交付的完整链路。

💡 主要观点

- Spark 2.0 的核心目标是解决亿级粒子 3D 场景在网页端，尤其是移动端的流畅渲染难题。 传统高质量 3DGS 场景文件巨大，远超移动设备渲染能力。Spark 2.0 通过一系列工程优化，让在手机浏览器中运行上亿 splat 的场景成为可能，降低了高质量 3D 内容的交付门槛。

连续 LoD 树、流式加载和 GPU 虚拟内存是支撑其性能的三项关键技术。 连续 LoD 树确保设备只渲染当前视角下‘够用’的细节；.RAD 格式实现像刷短视频一样的渐进式加载；GPU 虚拟内存则允许在有限显存中调度近乎无限大的场景数据，三者结合实现了性能与质量的平衡。

开源是加速 3DGS 渲染生态发展的关键策略。 李飞飞团队将 Spark 2.0 开源，旨在推动基于 Web 的 3DGS 渲染生态系统建设。文中展示的多个第三方应用案例（如游戏、艺术体验）证明了开源带来的多样化和生态活力。

Spark 2.0 是 World Labs 构建 AI 世界模型完整链路中的关键交付环节。 Spark 解决了‘如何流畅观看’的问题，与 World Labs 的 Marble 创作平台（用于 AI 生成 3D 内容）深度绑定，形成了从生成、编辑到网页端分享的完整工作流，体现了其商业和技术布局。

💬 文章金句

- Spark 2.0 的核心是三项技术的组合，LoD 细节层级、渐进式流式加载和虚拟内存管理。单独拿出来看，每一项都有先例可循，但三者合力，才撑起了在手机浏览器里流畅渲染亿级 splat 世界的能力。

• 整个过程受一个固定的 splat 预算约束，移动端约 50 万，桌面端约 250 万。场景里总共有多少 splat 都无所谓，实际送上 GPU 的数量始终稳定在预算范围内，帧率自然稳了。
• Spark 2.0 借鉴了操作系统的虚拟内存机制来应对这个问题。系统会在 GPU 上分配一个固定内存池...需要渲染某个区域时调入对应的块，内存满了就按最久未使用的顺序换出旧块。
• 当 AI 能生成无限大的 3D 世界时，我们用什么载体把它交付给每一个普通人？现在，World Labs 给出的最新答案是一个网页链接。

📊 文章信息

AI 初评：87

来源：爱范儿

作者：莫崇宇

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：14 分钟

字数：3308

标签： 3D Gaussian Splatting, Web 3D 渲染, 李飞飞, World Labs, Spark 2.0

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