← 回總覽

英语单词学习 skill 开源啦~

📅 2026-04-15 21:42 Draco 人工智能 2 分鐘 1452 字 評分: 84
AI Agent Hermes Agent 技能开发 Remotion 短视频生成
📌 一句话摘要 本文宣布作者基于 Hermes Agent 和 Remotion 框架开发的英语单词学习短视频生成 skill 已开源,并分享了其使用方法、架构、成本及使用 K2.6-code-preview 模型的开发体验。 📝 详细摘要 作者 Draco 宣布将其开发的英语单词学习短视频生成 skill 在 GitHub 上开源。该 skill 基于 Remotion 框架,通过 AI Agent(如 Hermes、Claude Code 等)调用,输入单词即可自动生成包含文案、语音(使用火山引擎豆包 TTS2.0)和动画的视频。文章提供了 GitHub 仓库链接、使用方法、成本估算(

📌 一句话摘要

本文宣布作者基于 Hermes Agent 和 Remotion 框架开发的英语单词学习短视频生成 skill 已开源,并分享了其使用方法、架构、成本及使用 K2.6-code-preview 模型的开发体验。

📝 详细摘要

作者 Draco 宣布将其开发的英语单词学习短视频生成 skill 在 GitHub 上开源。该 skill 基于 Remotion 框架,通过 AI Agent(如 Hermes、Claude Code 等)调用,输入单词即可自动生成包含文案、语音(使用火山引擎豆包 TTS2.0)和动画的视频。文章提供了 GitHub 仓库链接、使用方法、成本估算(每条视频约几毛钱)和成品示例。作者还分享了使用 Hermes Agent 结合 Kimi 最新发布的 K2.6-code-preview 模型进行开发和优化的良好体验,并附上了该 skill 的架构图。

💡 主要观点

- 开源了一个基于 AI Agent 的英语单词学习短视频生成 skill。 作者将其实践成果开源,提供了一个完整的、可复用的技能管道,开发者可将其喂给 Hermes、Claude Code 等 Agent 直接使用,降低了同类应用的开发门槛。

该技能采用 Remotion 框架,视频渲染成本低,主要成本在于文案生成和 TTS。 利用 Remotion 在服务端编程生成视频,避免了使用 Dreamina/Kling 等模型的高昂 token 消耗,将单条视频成本控制在几毛钱,突出了工程实现上的成本优化思路。
分享了使用 Hermes Agent 与 Kimi K2.6-code-preview 模型协同开发的深度体验。 作者全程使用新模型进行技能创建和优化,提供了 K2.6-code-preview 在代码生成、上下文长度(262k)及与 GPT-5.4 对比的一手体验反馈,具有参考价值。

💬 文章金句

- 直接把上面的 Github 仓库链接喂给你的 Agent(Hermes、龙虾、Claude Code、Codex、OpenCode 都可以),让它安装好之后...直接给出一个单词,让它生成视频即可!

  • 视频基于 Remotion 框架,因此生成视频本身无须像即梦/可灵那样消耗 token(当然,生成文案脚本和调用 TTS 是有费用的,平均一条视频大概小几毛钱的成本,其他都只吃 CPU 和内存)。
  • 为了深度体验和测试,今天全程都是使用 Hermes Agent + K2.6-code-preview 完成该 skill 的创建和优化,目前体感良好...使用体验已经非常接近 GPT-5.4 了。

📊 文章信息

AI 初评:84

来源:Draco正在VibeCoding

作者:Draco

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:4 分钟

字数:784

标签: AI Agent, Hermes Agent, 技能开发, Remotion, 短视频生成

阅读完整文章

查看原文 → 發佈: 2026-04-15 21:42:00 收錄: 2026-04-16 00:00:05

🤖 問 AI

針對這篇文章提問,AI 會根據文章內容回答。按 Ctrl+Enter 送出。