本文是《Transformer 技术纵深：架构解析与前沿突破》一书的配套高清图片集，提供了书中前 12 章共 80 余张核心技术图解，以弥补纸质版因成本控制导致的图片尺寸和色彩限制。
📝 详细摘要
本文是作者为其技术书籍《Transformer 技术纵深：架构解析与前沿突破》发布的配套在线高清图片资源。由于纸质书在印刷时为控制成本，图片被压缩为黑白且尺寸较小，影响了阅读体验。为此，作者在公众号上集中发布了书中前 12 章（涵盖 Transformer 基础架构、注意力机制、位置编码、模型变体、训练优化、前沿突破等主题）的 80 余张核心配图。这些图片相比纸质版有所优化，部分恢复了彩色、使用了更细致的原始版本或保留了英文原图，旨在为读者提供更好的学习辅助材料。文章主体内容即为按章节顺序排列的图片索引和链接。
💡 主要观点
- 本书提供了系统性的 Transformer 技术图解，覆盖从基础到前沿的完整知识体系。 图片内容横跨 12 个章节，涉及 Transformer 核心组件、多种注意力变体、位置编码方法、模型扩展（如稀疏注意力、长上下文处理）以及训练优化技术，构成了一个完整的知识图谱。
💬 文章金句
- 为了控制定价，让更多读者可以购买，我只能尽力把图都弄成黑白的，也尽量精简冗余配图和图片内容。
- 因此导致本书的图偏小，可能会影响阅读体验。
- 我会在公众号里面把相关高清图都贴出来。
📊 文章信息
AI 初评：78
来源：罗西的思考
作者：罗西的思考
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：5 分钟
字数：1106
标签： Transformer, 大语言模型, 技术图解, 深度学习, 注意力机制