半年融资近 2 亿，他要用 AI 发球机器人解决全球 1 亿人的训练难题

📌 一句话摘要

本文是对 AI 体育机器人公司庞伯特创始人张海波的专访，探讨了其如何通过「手-眼-脑」一体化的 AI 发球机器人切入训练场景，解决全球网球等运动爱好者教练资源稀缺、训练效率低下的痛点，并分享了公司的技术路径、产品策略与市场洞察。

📝 详细摘要

文章是 36 氪旗下硬氪对 AI 体育机器人公司庞伯特创始人张海波的深度专访。张海波从早期研发高成本乒乓球对打机器人转向开发大众可负担的智能发球机器人，核心定位是解决运动爱好者「缺教练、缺陪练、缺高效自主训练方式」的痛点。公司产品以「AI Coach」为理念，构建了「手」（精准发球）、「眼」（视觉感知）、「脑」（大模型分析反馈）三位一体的技术架构，目前已在网球、乒乓球等全球化运动领域推出产品，全球用户超 30 万，并完成了近 2 亿元的 A 轮系列融资。访谈深入探讨了技术迁移性（从最难的乒乓球降维打击其他隔网运动）、产品定义逻辑（专注训练而非对战）、硬件壁垒（定制电机与自研驱动）以及市场策略（从高端立标签到大众化渗透），展现了 AI 与体育硬件结合的创新路径与商业潜力。

💡 主要观点

- AI 发球机器人的核心价值在于替代教练功能，解决训练场景的供需矛盾。 创始人洞察到运动爱好者真正缺乏的不是机器人对手，而是稀缺且昂贵的专业教练指导。AI Coach 通过稳定喂球、动作分析和个性化训练计划，能以高性价比提供接近私教的训练体验。

技术路径采用「手-眼-脑」一体化架构，并以「手」（精准发球）为当前基础和壁垒。 公司认为稳定、精准、可重复的供球能力是智能训练的基础。在此基础上积累数据，再迭代视觉感知和大模型分析能力。其自研驱动方案能实现职业选手级别的球速与旋转，构成了硬件壁垒。

市场策略是从高端专业场景切入树立品牌，再向下拓展大众市场。 产品线规划清晰：先推出 10 万元级设备服务职业选手立住专业标签，再逐步推出 6000 元中端机和 1000 多元大众款，让不同预算的用户都能获得适配的专业训练体验。

选择乒乓球作为技术起点，为其拓展网球等全球化运动提供了降维打击的优势。 乒乓球是隔网运动中变量最复杂、节奏最快的场景。攻克其发球控制、视觉感知与 AI 模型后，再将技术迁移至网球、匹克球等运动，技术难度显著降低，形成了可复用的技术平台。

💬 文章金句

- 用户真正需要的并不是一个机器对手。对战本身带有强烈社交属性，即便机器能陪打，用户最终还是会回归人与人之间的对抗。

• 训练的本质，是通过固定球路的大量重复形成肌肉记忆，而不是被随机击球打断节奏。
• 我们的发球机器人也是按照这个原理设计的，在固定位置按既定线路与节奏稳定出球，不追球、不打乱节奏，帮助用户高效完成成千上万次标准化重复练习。
• 体育行业的一个鲜明特点是，不存在一款产品能通吃整个市场，它的人群需求是高度分化的。如果第一个产品没有占领这个心智，很快就会被别人取代。
• 用户其实只关心一件事——我能不能涨球？涨球就是练习更高效。

📊 文章信息

AI 初评：84

来源：36氪

作者：36氪

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：25 分钟

字数：6248

标签： AI 硬件, 体育科技, 创业公司, 具身智能, 机器人

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