针对 Claude Code 在大上下文窗口下性能下降的问题，博主总结了核心开发者分享的关于上下文腐烂和五种会话管理选项的实践原则与决策框架。
📝 详细摘要
这条推文针对用户在使用 Claude Code 时遇到的 1M Token 上下文窗口导致效果变差的问题，整理并总结了 Claude Code 核心开发者 @trq212 分享的解决方案。推文系统性地介绍了“上下文腐烂”的概念，并详细解释了五种会话管理选项（Continue， /rewind， /clear， Compact， Subagents）的使用场景。核心部分提供了具体的实践原则，如“Rewind 优于 Correction”、“主动压缩指明方向”等，并最终给出了一个清晰的决策框架，帮助开发者高效管理长上下文会话。
📊 文章信息
AI 初评：87
来源：meng shao(@shao__meng)
作者：meng shao
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：6 分钟
字数：1367
标签： Claude Code, 上下文窗口, 会话管理, Prompt Engineering, AI 编程