分享了一个社区项目：将小米 12 Pro 刷入 LineageOS，分配大内存给 Ollama，成功部署 Gemma 4 模型作为局域网 API 服务器。
📝 详细摘要
这条推文分享了一个极客社区实践案例。有用户将小米 12 Pro 手机刷入纯净的 LineageOS 系统，进行散热优化后，分配了 9GB 内存给 Ollama，从而在手机上部署了 Gemma 4 模型，并将其作为局域网内的 API 服务。作者对此表示赞赏，并引用社区建议（编译 llama.cpp 可能提速）和用户反馈（Gemma 4 好评多），进而展望未来将有 30-50% 的 AI 场景由本地模型处理，类比“打火机取代钻木取火”。推文附有 Reddit 讨论链接。
📊 文章信息
AI 初评：81
来源：Yangyi(@Yangyixxxx)
作者：Yangyi
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：1 分钟
字数：231
标签： 本地部署, Ollama, Gemma 4, 移动端AI, 社区项目