打造全球领先“具身智能超级供应链”，京东发布行业首个具身数据全链路基础设施

📌 一句话摘要

京东在具身智能生态发布会上，推出了覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的行业首个具身智能数据基础设施，旨在通过大规模数据采集、高效处理平台和自研模型，构建“具身智能超级供应链”，加速产业落地。

📝 详细摘要

京东宣布推出全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施，以解决行业高质量真实交互数据不足的核心瓶颈。该体系包括自研超高清可穿戴采集终端 JoyEgoCam、AI 数据湖与仿真平台 JoyBuilder、具身大模型 JoyAI-RA 以及具身智能数据交易平台。京东计划发动 60 万人，在两年内采集 1000 万小时真实场景视频数据，构建全球最大具身数据采集中心。其自研模型 JoyAI-RA 在真机实验成功率上宣称超过 SOTA 模型。通过打通数据采集、处理、训练、交易全流程，京东旨在降低具身智能研发门槛，并依托自身零售、物流、工业等场景优势，推动具身智能从实验室迈向规模化商业落地，打造“具身智能超级供应链”。

💡 主要观点

- 行业面临高质量具身数据短缺的瓶颈，京东推出全链路基础设施旨在系统性解决。 文章指出，硬件标准不一、数据采集分散、标注训练割裂导致数据孤岛，京东的基础设施覆盖从采集到测试的全流程，旨在将原始数据转化为标准化的“数据燃料”。

自研硬件 JoyEgoCam 与数据处理平台旨在从源头保障数据质量并提升训练效率。 JoyEgoCam 强调高清、便携与稳定，让非专业人员也能采集专业数据。后端的数据湖、仿真平台和开发平台声称能将模型训练效率提升 3.5 倍，并降低 60% 处理成本。

构建“数据-模型”飞轮与数据交易平台，推动产业生态共建。 以自采数据训练的 JoyAI-RA 模型反哺数据标注，形成成本与质量优化的正向循环。同时上线数据交易平台，开放部分数据集，呼吁产业协同，旨在让数据合规流通，构建生态“朋友圈”。

京东的战略是将其供应链与技术积累转化为产业服务能力，驱动具身智能商业化。 文章最后列举了京东在智能家居、零售、物流、工业等场景的具体布局和目标，表明其意图是通过底层基础设施赋能全行业，带动万亿级生态发展，而不仅是自身应用。

💬 文章金句

- 业内共识已然清晰：“具身智能硬件不够强，根本原因是真实数据不够多、不够好。”

• 京东将构建全球规模最大的具身智能数据采集中心，发动最多 60 万人进行“人类历史上规模最大的数据采集行动”，在两年内积累 1000 万小时人类真实场景视频数据。
• JoyEgoCam 可在物流、零售、医疗、家庭等多种场景下“即戴即采”，让普通人也能完成专业级数据采集，从源头破解数据“不真、不准”的痛点。
• 治理后的数据汇聚至 JoyBuilder 模型开发平台，实现数据“开箱即训”、模型“一键部署”，模型训练效率提升 3.5 倍，大幅降低 VLA 大模型研发门槛。
• 以自采数据为核心训练的京东具身大模型 JoyAI-RA，在真机实验上成功率达到 73.5%，超过 pi0.5 等 SOTA 模型。

📊 文章信息

AI 初评：87

来源：量子位

作者：量子位的朋友们

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：10 分钟

字数：2273

标签： 具身智能, 数据基础设施, 京东, 机器人, AI 数据

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