作者转述并介绍了新开源的 Qwen3.5-9B-GLM5.1-Distill-v1 模型,称其通过 GLM-5.1 推理蒸馏提升了性能且仅需 8GB VRAM。
📝 详细摘要
这条推文热情地介绍了一个新开源模型:Qwen3.5-9B-GLM5.1-Distill-v1。该模型由开发者 Jackrong 发布,其核心特点是通过 GLM-5.1 的推理能力进行蒸馏,从而获得了比原版 Qwen3.5-9B 更深的思考能力。推文强调了其易用性(仅需 8GB VRAM,支持苹果 MLX)和性能潜力(“完爆基础版”、“干翻最强开源模型”),并透露更大的 27B 版本正在开发中。推文附带了模型在 Hugging Face 的直达链接。
📊 文章信息
AI 初评:82
来源:Berryxia.AI(@berryxia)
作者:Berryxia.AI
分类:人工智能
语言:中文
阅读时间:2 分钟
字数:262
标签: Qwen, 开源模型, 模型蒸馏, GLM-5.1, Hugging Face