9 亿数据归因分析跑进 15 秒：携程智能归因系统如何用 Ray+DuckDB 破解算力危机？

📅 2026-04-16 17:04 携程技术软件编程 1 分鐘 622 字評分: 89

📌 一句话摘要本文详细介绍了携程智能归因系统如何通过将架构从 ClickHouse 集中式计算重构为基于 Ray 和 DuckDB 的分布式并行计算，成功将 9 亿+数据量的归因分析耗时从 40 秒以上降至 15 秒以内，性能提升超 160%，并解决了资源争抢和扩展性问题。 📝 详细摘要文章深入剖析了携程智能归因系统在面对 9 亿+数据量、复杂 JS 散度归因算法时，原有 ClickHouse 架构在性能和稳定性上遇到的瓶颈。团队的核心解决思路是进行架构解耦，将「集中式重计算」转变为「分布式轻计算」。他们选用了 Ray 作为分布式任务调度与资源管理的「大脑」，以及 DuckDB 作为嵌

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查看原文 → 發佈: 2026-04-16 17:04:00 收錄: 2026-04-17 02:00:07

9 亿数据归因分析跑进 15 秒：携程智能归因系统如何用 Ray+DuckDB 破解算力危机？

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