70.杭州六小龙第一股，与群核黄晓煌的访谈：一家硬科技公司的 15 年进化史

📌 一句话摘要

对话群核科技（酷家乐）创始人黄晓煌，深度复盘这家硬科技公司从 GPU 渲染引擎、SaaS 工具到 AI 数据提供商的三次战略转型，揭示其在物理 AI 与空间智能领域的独特布局与创业思考。

📝 详细摘要

本期播客深度访谈了群核科技（酷家乐）联合创始人兼董事长黄晓煌，复盘了这家走过 15 年历程的硬科技公司从上市到战略转型的全过程。公司始于 GPU 集群加速物理渲染的技术探索，在房地产与家装领域深耕十年，打造了 SaaS 工具酷家乐，并在此过程中积累了海量、精准的室内空间物理参数数据。正是这些「扎实而沉闷」的数据积累，使其在 AI 时代意外成为一座「数据金矿」。早在 ChatGPT 爆发前，群核科技便从 2021 年开始向 AI 公司转型，如今已成为具身机器人及多模态世界模型大厂的重要数据提供商。访谈深入探讨了公司如何从「拿着锤子找钉子」到定义「空间智能」战略，涵盖其开源数据集 InteriorNet 的起源、AI 团队组建的决策过程、从 SaaS 按年收费向按 Token 收费的商业模式转变，以及在物理 AI 这一新兴蓝海赛道的布局与思考。黄晓煌也分享了面对巨头竞争、员工质疑、技术浪潮更迭时的管理哲学与创业心态。

💡 主要观点

- 从「数据金矿」到「空间智能」的战略升级 群核科技在服务家装行业十年间，积累了海量带精确物理参数的 3D 空间数据。AI 时代来临，这些数据成为训练机器人、理解物理世界的稀缺资源，推动公司从 SaaS 工具商转型为 AI 数据与能力提供商，并确立了「空间智能」为核心战略。

商业模式从 SaaS 订阅转向 AI 时代的按量计费 受 OpenAI 按 Token 收费启发，群核意识到基于 GPU 算力的服务应按使用量收费。这使其能释放此前因成本过高而无法商业化的高算力功能（如视频生成），并将产品理念从「让用户多用」转向「用更少时间创造更大价值」。

在巨头夹缝中寻找「物理 AI」蓝海市场 面对算力限制，群核选择聚焦「数据稀缺但算力要求相对可控」的物理 AI 赛道。这既能利用其独有的 3D 数据优势开拓机器人训练等新业务，又能通过 AI 反哺提升老业务（如自动识别图片物理参数）的效率，形成协同。

创业需要顺势而为，但内核是坚持长期价值 黄晓煌认为「蹭热点不可耻」，应利用热点行业的低推广成本推广通用技术。但同时，企业必须坚持创造社会价值的长期方向，并在变化中保持「简单、专注、开放」的 DNA，以此凝聚团队、穿越周期。

💬 文章金句

- 长达 10 年的时间群核在最不性感、最难数字化的家装与房地产领域死磕十年，把每一个室内空间的物理参数材质精准的搬进数字世界……让他们在 AI 时代突然发现自己坐拥了一座关于物理世界规律的「数据金矿」。

• 我们第一件事提出来的就是调整升级 SaaS 的商业模式……原来是按年包月，导致很多消耗算力的能力没法推广。看了 OpenAI 的商业模式之后，我发现基于 GPU 的商业模式应该是按 token 收费。
• 物理 AI 是我们觉得是有机会的，因为它的数据更难获取，算力要求反而没有那么夸张。所以我们当时战略上调整到这个方向。
• 你能长期坚持的东西，就不用怕别人怎么样。你长期做的时候，因为你相信这个事儿一定是有价值的，我只要活着，我肯定能找到你的方向。
• Life is tough， but we are tougher. 牌桌上有什么牌你就打好了，别怨天尤人的。

📊 文章信息

AI 初评：88

来源：卫诗婕｜商业漫谈Jane's talk

作者：卫诗婕｜商业漫谈Jane's talk

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：119 分钟

字数：29672

标签： 群核科技, 空间智能, 物理 AI, 硬科技创业, 数据金矿

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