ImageNet 作者苏昊回国任教复旦！李飞飞高徒，具身第一高引，出任通用物理 AI 院长

📌 一句话摘要

具身智能领域论文被引次数最高的华人学者、ImageNet 作者苏昊正式加盟复旦大学，将担任浩清特聘教授并领衔建设通用物理智能研究院，此举被视为推动中国在物理智能领域发展的关键一步。

📝 详细摘要

文章报道了 AI 领域重量级学者苏昊回国加盟复旦大学的新闻。苏昊是 ImageNet 数据集的核心贡献者之一，也是 ShapeNet、PointNet、SAPIEN 等奠基性 3D 视觉与具身智能项目的领导者，其谷歌学术被引超过 14.5 万次，在具身 AI 华人学者中排名第一。加盟复旦后，他将担任浩清特聘教授，并出任新成立的通用物理智能研究院院长。文章详细回顾了苏昊从北航到普林斯顿、斯坦福，再到 UCSD 的学术与创业历程，涵盖其在 2D 视觉、3D 视觉及具身智能领域的系列开创性工作。苏昊选择复旦的原因在于其学科基础、新工科建设及长三角的产业优势，旨在推动“物理智能”的实现。他对具身智能赛道持“谨慎乐观”态度，认为当前演示与通用能力间仍有断层，而研究院的目标是培养未来 5 到 10 年的 AI 领军人物。

💡 主要观点

- 顶尖 AI 学者苏昊回国加盟复旦，将领导通用物理智能研究院。 苏昊作为 ImageNet、ShapeNet、PointNet 等里程碑项目的核心贡献者，其回归是中国 AI 人才引进的标志性事件，将直接提升中国在具身智能与物理 AI 领域的研究实力与全球影响力。

苏昊的学术轨迹体现了从感知到行动的 AI 研究演进路径。 他的研究重心从早期的自然语言处理转向 2D 视觉（ImageNet），再到 3D 视觉（ShapeNet， PointNet），最终聚焦于具身智能与机器人（SAPIEN， ManiSkill），完整覆盖了让机器“理解世界”到“在世界中行动”的关键技术栈。

物理智能是实现通用具身智能的核心挑战与未来方向。 苏昊指出，当前具身智能演示与通用能力之间存在“关键断层”，填补断层的核心在于发展“物理智能”，即让 AI 系统能在物理世界中有效理解并执行任务，这需要算法、机器人实体及多学科生态的共同推进。

复旦新研究院旨在以问题为导向，培养长周期探索的 AI 领军人才。 通用物理智能研究院将打破学科边界，汇聚多领域人才，其培养理念强调“高品位的科研眼光”和“长周期的探索耐心”，目标不是发表论文，而是解决在真实世界中实现智能体有效行动的根本问题。

💬 文章金句

- 相较于抽象的语言，直接来自物理世界的信号（如视觉）才是理解智能更根本的途径。

• 因为复旦要做的事，与我要做的事，是同一件事。（那件事指的便是推动‘物理智能’的最终实现）
• 这是一个既有科学深度、又有巨大产业潜力的真问题。
• 论文不是目标，而是副产品。真正的标尺，是能否在真实世界中实现智能体的有效行动与自主决策。
• 他预见，具身智能将深度渗透制造业、服务业、养老行业等领域，最终推动人类走向‘人机正面互动、人机共存的时代’。

📊 文章信息

AI 初评：88

来源：量子位

作者：克雷西

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：12 分钟

字数：2911

标签： 苏昊, 具身智能, 复旦大学, ImageNet, 3D视觉

阅读完整文章