160: 群核 IPO 后与黄晓煌聊这 15 年：被嫌弃的 GPU、冠军酷家乐、空间智能、六小龙

📌 一句话摘要

对话群核科技创始人黄晓煌，复盘公司 15 年从 GPU 云化、酷家乐 SaaS 到空间智能的转型历程，探讨科技创业的生存法则、技术壁垒构建，以及对 AI 时代空间智能赛道的战略布局。

📝 详细摘要

本期播客在群核科技港股上市后，专访了创始人黄晓煌。他回顾了公司 15 年的创业历程：2011 年从英伟达回国，在 GPU 不受重视的年代起步，通过「拿着锤子找钉子」的方式，在家居家装领域找到了酷家乐这一成功应用，并转型为 SaaS 模式。节目深入探讨了与互联网巨头的竞争如何让公司认清「算法易被复制，数据和网络效应才是壁垒」的现实，以及面对行业周期（如 O2O、SaaS、AI）时「活下来比活得亮眼更重要」的生存哲学。黄晓煌重点分享了公司当前向 空间智能 的战略转型，包括自研空间理解与生成模型（Special LM/JM）、布局合成数据服务，并探讨了 3D 重建与视频生成两条技术路线的差异与不确定性。他强调公司技术主线始终围绕「连接物理世界与数字世界」，并展望了空间智能在机器人训练、工厂规划等更广阔领域的应用潜力。

💡 主要观点

- 科技创业的核心是「活下来」，长期主义优于短期亮眼 黄晓煌亲历 O2O、SaaS 等多轮行业周期，目睹 90% 的明星科技企业消失，因此将「活下来」定为公司核心策略，通过底线思考（如业务出海、转向工业软件）应对巨头竞争和市场波动。

真正的壁垒是数据和网络效应，而非单纯的算法 在与大厂竞争期间，核心算法团队被整体挖走，让公司认识到纯软件算法如同「纸老虎」。此后更注重积累用户数据、构建行业网络效应和提供深度客户服务，这些才是难以复制的竞争壁垒。

AI 时代，公司战略从 SaaS 流程管理转向空间智能底层能力 Copilot 的出现让黄晓煌意识到传统流程管理型 SaaS 将被颠覆。群核选择避开通用大模型红海，基于其 GPU 和 3D 数据积累，全力投入 空间智能，自研模型并为机器人、工厂规划等提供核心算法与合成数据服务。

空间智能是连接物理与数字世界的百年周期主线 公司技术演进始终围绕「物理正确的渲染」这一核心，从早期的 GPU 云化到现在的空间模型，认为离物理世界越近的技术越安全、越有价值。空间智能被视为赋能机器人、自动化设备乃至各行业数字化转型的底层基础设施。

💬 文章金句

- 我们有两种探索，一种是技术产品探索，一种是市场探索。技术产品探索时不考虑市场规模，只要验证技术可行；市场探索则必须考虑市场空间。

• 在中国你做一个核心算法太危险了…算法就跟一层窗户纸一捅就破。所以数据还是一种壁垒，算法很难形成。
• 活得久比活得亮眼更重要。很多企业你可能亮眼，你烧钱亮眼或者什么的，就你根基不够扎实，你可能只是转瞬即逝的。
• 这是个开放问题…未来的算法，它的输出口是各种设备，所以你肯定得连到各种设备上，所以硬件你还是得布局的。
• 所以我们下一步也希望通过空间智能来改变所有的行业，而不再是聚焦在某一个细分的行业。

📊 文章信息

AI 初评：88

来源：晚点聊 LateTalk

作者：晚点聊 LateTalk

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：133 分钟

字数：33051

标签： 空间智能, AI 创业, SaaS 转型, 技术壁垒, GPU 计算

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