DeepSeek 寻求首次融资，V4 模型将基于华为昇腾芯片发布

📌 一句话摘要

本文报道了 DeepSeek 寻求首次外部融资以支持其万亿参数 V4 模型的开发，并披露该模型将基于华为昇腾芯片，旨在摆脱对英伟达生态的依赖。

📝 详细摘要

文章综合多家外媒报道，披露了 AI 公司 DeepSeek 正在寻求其史上首次外部融资，目标估值不低于 100 亿美元，筹集至少 3 亿美元。此举标志着创始人梁文锋从坚持独立到拥抱外部资本的重大转变，旨在为即将发布的 V4 模型储备资金和算力。文章重点介绍了 V4 模型的技术细节：采用 MoE 架构，总参数约 1 万亿，激活参数 370 亿；上下文窗口扩展至 100 万 token，并引入 Engram 条件记忆架构；支持原生多模态；代码能力大幅强化。最关键的信息是，V4 将运行在华为昇腾芯片上，这是 DeepSeek 首次从英伟达 CUDA 生态迁移至国产硬件平台，具有重要的战略意义。文章分析了此举对英伟达的潜在冲击，并探讨了在激烈竞争和成本压力下，DeepSeek 融资与硬件迁移背后的商业与技术逻辑。

💡 主要观点

- DeepSeek 打破「从不融资」原则，寻求首次外部融资以应对模型开发的高昂成本。 在 AI 大模型竞赛日益烧钱的背景下，即便是以效率著称的 DeepSeek 也需要外部资本支持其万亿参数 V4 模型的研发和部署，防止人才流失并获取更多算力。

DeepSeek V4 技术规格激进，旨在实现性能飞跃并首次拥抱原生多模态。 V4 采用万亿参数 MoE 架构、100 万 token 上下文（Engram 记忆架构）、原生多模态支持，并在代码能力上对标甚至超越 Claude 和 GPT 系列，显示了其技术野心。

V4 的核心战略是迁移至华为昇腾芯片，试图构建不依赖英伟达的前沿 AI 模型生态。 DeepSeek 花费大量精力将 V4 从英伟达 CUDA 生态适配到华为 CANN 架构，这一技术决策具有战略意义，旨在证明前沿 AI 可以脱离美国芯片主导的生态独立运行。

硬件迁移和融资共同反映了中美 AI 竞争进入深水区，技术自主与资本压力并存。 DeepSeek 的转变是多重压力下的结果：中美模型性能差距缩小导致追赶成本剧增，巨头凭借财力快速迭代，以及地缘政治因素推动的供应链自主需求。

💬 文章金句

- 打破「从不融资」铁律的 DeepSeek，这次寻求以不低于 100 亿美元的估值，筹集至少 3 亿美元的资金。

• V4 采用 MoE 架构，总参数约 1 万亿，但每个 token 仅激活约 370 亿参数，推理成本与 V3 持平。
• V4 将运行在华为最新的昇腾芯片上。DeepSeek 的工程师们花了大量时间解决 V4 对华为芯片的适配问题，重写核心代码，从英伟达的 CUDA 生态迁移到华为的 CANN 架构。
• 老黄本人对此也不淡定。他在近期采访中直言，DeepSeek 基于华为平台的新模型「对美国来说将是一个糟糕的结果」。
• V4 真正的赌注，在于它要证明前沿 AI 可以完全脱离英伟达生态独立运转。3 亿美元，押的就是这一把。

📊 文章信息

AI 初评：84

来源：AINLP

作者：AINLP

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：9 分钟

字数：2130

标签： DeepSeek, 融资, V4 模型, 华为昇腾, 英伟达

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