Google DeepMind 承认 Anthropic 编码能力领先？成立小组追赶 AI 编码能力

📌 一句话摘要

本文编译报道了 Google DeepMind 为追赶 Anthropic 在 AI 编码能力上的领先优势，成立由高层直接领导的特别小组，旨在通过训练内部专用模型实现更多代码自动化，并最终推动 AI 研究的自动化。

📝 详细摘要

文章编译自 The Information 的报道，披露了 Google DeepMind 内部为提升 AI 编码能力而采取的最新举措。面对 Anthropic 在编码模型上的领先地位，Google 组建了一个由前预训练负责人 Sebastian Borgeaud 领导的特别小组，并获得了联合创始人谢尔盖·布林和 CTO 科拉伊·卡武克楚奥卢的直接参与。该小组的战略重点已从开发面向外部客户的通用编码模型，转向训练专门用于 Google 庞大私有代码库的内部模型，以更好地实现代码自动化。最终目标是实现 AI 起飞，即 AI 能够自我改进。文章还对比了 Anthropic 和 Google 在内部 AI 编码工具使用率上的差异，并提及了 OpenAI 的相关动向，反映了当前头部 AI 实验室在编码能力竞赛上的激烈态势。

💡 主要观点

- Google DeepMind 承认在 AI 编码能力上落后于 Anthropic，并成立高层直接领导的特别小组进行追赶。 报道援引知情人士消息，指出 Google 研究人员认为 Anthropic 的编码工具超越了 Gemini，这直接推动了内部特别小组的成立，显示了竞争的紧迫性。

Google 的 AI 编码战略转向内部专用模型，旨在自动化自身代码并最终实现 AI 研究自动化。 小组的工作重点从通用模型转向在 Google 私有代码库上训练专用模型，以解决复杂、长期的编码任务。其终极目标是实现 AI 起飞，即 AI 自我改进。

头部 AI 实验室正将编码能力视为核心竞争领域，并积极推动内部工具的使用。 除了 Google，Anthropic 声称其代码几乎 100% 由 AI 编写，而 Google 内部工具 Jetski 的使用率约为 50%。OpenAI 也有关闭 Sora 以专注编码和企业市场的动向，表明编码已成为战略要地。

💬 文章金句

- Google DeepMind 的研究人员认为 Anthropic 的编码工具超越了 Google 的 Gemini 模型的代码编写能力。

最终目标是 AI 起飞，即 AI 能够自我改进，这一直是 Google 联合创始人谢尔盖·布林的特别关注点。
为了赢得最后的冲刺，我们必须紧急缩小 Agent 执行的差距，并将我们的模型转变为代码的主要开发者。
Google 现在更加强调能够编写公司内部可使用的代码的模型，这是从主要关注面向外部客户的编码模型的策略转变。
Anthropic 的代码‘几乎 100%’是使用 AI 编写的。相比之下...编码代理在 Google 编写了约 50% 的代码。

📊 文章信息

AI 初评：81

来源：Z Potentials

作者：Z Potentials

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：6 分钟

字数：1282

标签： AI 编码, Google DeepMind, Anthropic, AI Agent, 代码自动化

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