把 DeepSeek、Kimi、智谱和 MiniMax 拉进群聊

📌 一句话摘要

本文深度体验了 Kimi Claw 新推出的群聊功能，展示了如何将不同厂商的 AI Agent 拉入同一对话，实现多模型协作、共享上下文、分工接力的工作流，并探讨了人类在其中扮演的 CEO 角色。

📝 详细摘要

文章详细评测了 Kimi 最新推出的 Kimi Claw 群聊功能。该功能允许用户将不同厂商（如 DeepSeek、智谱、MiniMax）的 AI Agent 或 OpenClaw 框架下的智能体拉入同一个群组，实现多模型协作。作者通过多个场景测试（如模拟恋爱综艺、24 小时造星计划、广告语创作、Web 应用开发、微型辩论）展示了该功能的核心价值：Agent 之间共享对话历史，无缝接力，并由一个总指挥（通常是 Kimi）进行任务统筹和状态校准。文章指出，这解决了传统多窗口 AI 协作中信息孤岛的问题，将多 Agent 协同从工程师的玩具变成了普通人可用的工具，并最终将人类用户置于 CEO 的决策核心位置。

💡 主要观点

- Kimi Claw 群聊实现了跨厂商 AI Agent 的上下文共享与无缝协作。 该功能允许将不同模型（如 Kimi、DeepSeek、MiniMax）的 Agent 拉入同一群组，它们能直接读取彼此的对话历史，接力完成任务，打破了传统多窗口操作的信息孤岛。

人类在多 AI 协作中的角色从执行者转变为 CEO 式的决策者。 AI 群聊负责执行设计、文案、代码等具体任务，但任务拆解、路径选择、结果评判等决策仍需人类完成。工具降低了执行门槛，但拉大差距的关键在于使用者的判断力。

Kimi Claw 群聊是一个开放的调度框架，旨在将多 Agent 协同普及化。 它不仅支持 Kimi 自家的 Agent，还兼容 OpenClaw 及未来其他框架（如 Hermes Agent），并允许为智能体“换脑”（配置不同模型的 API），本质是一个面向异构生态的调度系统。

多 Agent 协作能有效弥补单一模型的短板，通过分工产生“1+1>2”的效果。 通过设定不同角色（如策划、审核、执行），让擅长不同领域的模型各司其职，并在协作中相互校验（如门下省审核中书省的文案），从而产出比单一模型更高质量的结果。

💬 文章金句

- Kimi Claw 群聊本质上是一套调度框架：Kimi 负责统筹和分发任务，其他主流大模型都可以被纳进来一起干活，各取所长。

• 开五个窗口，每个模型都在各自的信息孤岛里工作，信息的流转全靠你在中间手动搬运，体验上和过去那套串行流程没有本质差异。
• Kimi Claw 群聊本质上是在替你管理一支高智商的团队。
• 「一人公司」这个词在互联网上被谈论了无数遍，但直到今天，它才拥有了最具体的形态。
• Kimi Claw 群聊给出的，不只是一个协作工具，更是一种新的组织形态的雏形：紧密、高效，且完全以人类的「判断力」为核心来运转。

📊 文章信息

AI 初评：87

来源：爱范儿

作者：莫崇宇

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：14 分钟

字数：3309

标签： Kimi Claw, 多 Agent 协作, AI 群聊, OpenClaw, Agent 框架

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