Perplexity 推出基于 Qwen post-train 的新模型，首次实现搜索与工具调用能力的深度融合。
📝 详细摘要
Perplexity 首席执行官宣布，他们基于 Qwen 研发了全新的 post-train 模型。该模型的核心突破在于将「搜索」和「工具调用（tool call）」彻底统一，实现了精度与成本的 Pareto 最优。据称其效率和性价比已超越 GPT-4 和 Claude 3.5 Sonnet，目前已承载大量生产流量，标志着 AI 搜索技术护城河的进一步加深。
📊 文章信息
AI 初评：88
来源：Berryxia.AI(@berryxia)
作者：Berryxia.AI
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：1 分钟
字数：199
标签： Perplexity, Qwen, AI搜索, Tool Call, 模型训练