小龙虾快凉了，OPC 批量倒闭，真正的机会在企业级智能体

澜舟科技创始人周明复盘五年创业历程，提出 AI 创业公司应避开与大厂的参数军备竞赛，深耕企业级智能体场景，通过 LangClaw 企业智能体 OS 解决 OPC（一人公司）和金融等垂直行业的落地痛点。

本文是创业邦对澜舟科技创始人周明的深度专访。文章首先描绘了 2026 年国内大模型赛道的残酷洗牌格局：巨头形成第一梯队，智谱 AI、MiniMax 等头部公司市值飙升，而百川智能、零一万物等陷入静默。在此背景下，澜舟科技作为一家非头部明星的 AI 公司，凭借五年死磕企业级市场的差异化路线存活下来。周明分享了其创业初期的反潮流决策：不做千亿参数军备竞赛，而是做轻量化大模型，死磕 ToB 场景。文章详细介绍了澜舟科技的核心产品——企业智能体 OS LangClaw，该产品针对 OpenClaw（小龙虾）在企业场景中的安全隐患、成本不可控、缺乏审计等痛点，提供了多智能体协同、四层记忆体系、云端沙箱隔离等企业级能力。文章还通过中国外运招投标智能体平台、北京银行智能会议工具等案例，展示了其技术落地能力。周明坦诚复盘了创业过程中踩过的三个大坑：技术执念（以为大模型能解决一切）、技术与业务脱节、智能体行业同质化内卷。最后，他给出了对 AI 创业者的核心建议：不要追风口，要找到细分垂直场景，把技术转化为客户实实在在的 ROI。

- AI 创业公司应避开与大厂的参数军备竞赛，深耕垂直场景。 周明认为创业公司不应与大厂拼底层模型能力，而应深入金融、物流等垂直行业，解决客户的实际业务问题，将技术转化为可量化的 ROI。

- 创业公司不要和大厂拼技术能力和模型能力，要多做与具体场景和业务直接相关的事。

• 小龙虾火得快，也死得快，企业根本不敢用——它能自主删文件、删代码、乱访问系统，对企业就是定时炸弹。
• 不要和大厂拼军备竞赛，不要追风口做同质化的产品，找到一个细分的垂直场景，扎进去，把技术变成客户实实在在的 ROI，形成自己的技术壁垒和商业闭环。

AI 初评：85

来源：创业邦

作者：创业邦

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：18 分钟

字数：4484

标签： 澜舟科技, 企业级智能体, AI创业, 周明, LangClaw

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