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“我把所有模型都换成了 DeepSeek V4”:月账单降 90%,效果还更好

📅 2026-04-25 15:30 InfoQ 中文 人工智能 2 分鐘 1575 字 評分: 88
DeepSeek V4 GPT-5.5 Claude Opus 4.7 模型定价 开源模型
📌 一句话摘要 本文深入对比了 DeepSeek V4 与 GPT-5.5、Claude Opus 4.7 在定价、性能和技术架构上的差异,通过实测案例和成本分析,论证了 DeepSeek V4 以极低价格提供接近前沿水平性能的颠覆性优势。 📝 详细摘要 文章以 2026 年 4 月 OpenAI 发布 GPT-5.5 并大幅涨价为引子,对比了仅一天后开源的 DeepSeek V4 系列模型。核心论点是 DeepSeek V4 凭借 MIT 开源协议、百万 token 上下文窗口和仅为 GPT-5.5 十分之一的价格,正在重塑 AI 模型市场的竞争格局。文章详细对比了 DeepSeek-V

📌 一句话摘要

本文深入对比了 DeepSeek V4 与 GPT-5.5、Claude Opus 4.7 在定价、性能和技术架构上的差异,通过实测案例和成本分析,论证了 DeepSeek V4 以极低价格提供接近前沿水平性能的颠覆性优势。

📝 详细摘要

文章以 2026 年 4 月 OpenAI 发布 GPT-5.5 并大幅涨价为引子,对比了仅一天后开源的 DeepSeek V4 系列模型。核心论点是 DeepSeek V4 凭借 MIT 开源协议、百万 token 上下文窗口和仅为 GPT-5.5 十分之一的价格,正在重塑 AI 模型市场的竞争格局。文章详细对比了 DeepSeek-V4-Pro 与 GPT-5.5、Claude Opus 4.7 的 API 定价,指出在标准定价下,DeepSeek-V4-Pro 的成本仅为前者的七分之一到六分之一,而更轻量的 V4-Flash 版本成本甚至不到前者的 2%。技术层面,文章介绍了 V4 在长上下文场景下的关键优化,如压缩稀疏注意力和流形约束超连接,使得 KV cache 减少 90%。通过卡丁车游戏开发、Apple 风格天气界面生成等实测案例,以及科技博主 Sean Donahoe 和 Simon Willison 的迁移体验,文章展示了 DeepSeek V4 在编码、审美和日常任务上的实际表现,结论是其在性价比上具有压倒性优势,但在最前沿的推理基准上仍与顶尖模型有 3 到 6 个月的差距。

💡 主要观点

- DeepSeek V4 以极低价格提供了接近前沿水平的性能,颠覆了 AI 模型市场的定价逻辑。 DeepSeek-V4-Pro 的 API 成本约为 GPT-5.5 的七分之一、Claude Opus 4.7 的六分之一,而 V4-Flash 版本成本甚至不到前两者的 2%,实现了数量级的价格优势。

DeepSeek V4 在长上下文场景下实现了显著的技术优化。 通过压缩稀疏注意力和流形约束超连接等创新,V4 在百万 token 上下文场景下的 KV cache 减少 90%,单 token 推理 FLOPs 仅为 V3.2 的 27%。
实测表明,DeepSeek V4 在编码和日常任务上表现优异,但在最前沿推理基准上仍有差距。 卡丁车游戏和天气界面等实测案例显示 V4 能输出高质量代码,但官方承认在标准推理基准上仍略逊于 GPT-5.4 和 Gemini-3.1-Pro,差距约 3 到 6 个月。

💬 文章金句

- DeepSeek V4 Pro 在编码基准测试中击败了 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4...... 今天早上,我把 Claude Code、Codex、Cursor、Aider,以及我用的所有其他编程智能体全部指向了 DeepSeek 端点。

  • 我的月账单将下降 90% 以上,而且效果比昨天还好。
  • 不诱于誉,不恐于诽,率道而行,端然正己。

📊 文章信息

AI 初评:88

来源:InfoQ 中文

作者:InfoQ 中文

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:17 分钟

字数:4131

标签: DeepSeek V4, GPT-5.5, Claude Opus 4.7, 模型定价, 开源模型

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查看原文 → 發佈: 2026-04-25 15:30:00 收錄: 2026-04-25 18:00:36

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