给 AI 账单瘦身，成了创业新风口

📌 一句话摘要

本文报道了四家海淀创业公司，分别从端侧推理、多智能体协同和太空算力等不同路径，致力于降低 AI 的使用成本，让 AI 变得更便宜、更触手可及。

📝 详细摘要

文章以「AI 太费钱」这一真实商业困境为切入点，报道了在「投海 Tech Show」活动中亮相的四家海淀创业公司。这些公司从不同技术路径出发，试图解决 AI 成本高昂的问题。万格智元通过算法、系统、芯片三层优化，让 35B 大模型仅需 4.7GB 内存即可在普通 CPU 上运行，将本地部署成本从万元降至千元。万象智维则聚焦端侧，推出卡片式硬件，通过自研推理引擎 OmniInfer 在手机上实现 100K 超长上下文，并承诺端侧算力免费。明日新程由「微软小冰之父」李笛创立，其多智能体协同框架「团子」通过模拟人类群体智慧，在提升智能深度的同时，将推理成本降低 50%以上。一苇宇航则更为激进，计划将算力送入太空，利用太阳能驱动 AI Token Machine，从源头解决能源和场地限制。文章最后指出，这些创新离不开海淀区「投资于人、投资于未来」的创投生态支持。

💡 主要观点

- AI 成本高昂已成为真实商业困境，催生了多个方向的创业机会。 随着 AI 从对话走向复杂任务执行，Token 消耗量呈指数级增长，降低 AI 使用成本成为刚需，吸引了从 00 后博士到产业老兵的各路创业者。

端侧推理是降低 AI 成本的关键路径之一，通过软硬件协同优化可实现大模型本地化。 万格智元通过算法、系统、芯片三层优化，让 35B 模型仅需 4.7GB 内存，推理速度提升 30 倍；万象智维则通过自研引擎，在手机上支撑 100K 超长上下文，实现端侧算力免费。

多智能体协同面临成本爆炸和协同失控两大缺陷，模拟人类群体智慧是有效解法。 明日新程的「团子」框架通过研究人类群体智慧，引入辩论、反思和强化学习机制，在提升智能深度的同时，将推理成本降低 50%以上。

太空算力从能源源头解决 AI 成本问题，但需通过软件冗余应对硬件脆弱性。 一苇宇航计划利用太空太阳能和无限场地，打造 AI Token Machine，其自研 Rust 双内核操作系统 RROS 可在 200 毫秒内完成故障切换，实现低成本抗辐射。

💬 文章金句

- 未来一定是 multi pipeline 复杂的任务流程。你只加一个深度思考，Token 就有 4 倍，甚至多出 10 倍的提升，multi pipeline 可能是千倍、甚至万倍的 Token 爆炸。

• 当多个智能体没有良好协同机制时，往往是那个比较笨的会去说服那几个比较好的。
• 我们做的事情，其实就是打造一台极致的 AI Token Machine。
• 智能的上界，其实就是能源的边界。

📊 文章信息

AI 初评：82

来源：硅星人Pro

作者：硅星人Pro

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：21 分钟

字数：5024

标签： AI成本, 端侧推理, 多智能体, 太空算力, 创业

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