1850 亿美元天价支出、75% 代码由 AI 生成！谷歌正式宣告：全面转向智能体工作流

📌 一句话摘要

谷歌在 Cloud Next 大会上宣布 1850 亿美元 AI 基础设施投资、75% 新代码由 AI 生成、发布第八代 TPU 芯片，全面转向智能体工作流。

📝 详细摘要

本文报道了谷歌在 Cloud Next 2026 大会上的核心发布内容。谷歌 CEO Sundar Pichai 宣布，公司今年计划投入 1750 亿至 1850 亿美元用于资本支出，以搭建 AI 智能体时代所需的基础设施。Pichai 透露，谷歌内部近 75% 的新增代码由 AI 生成并由人类工程师审核，公司正全面转向智能体工作流，使工程师执行更多自主化任务。大会发布了面向开发者的 Gemini Enterprise Agent Platform，整合了超过 200 种模型，包括 Gemini 3.1 Pro、Nano Banana 2、Gemma 以及 Anthropic 的 Opus 4.7。硬件方面，谷歌推出两款第八代 TPU 芯片：TPU 8t（训练型）和 TPU 8i（推理型），专为智能体时代设计。此外，谷歌还设立了 7.5 亿美元基金帮助合作伙伴开发智能体 AI 产品，并与 Thinking Machines Lab 签署了数十亿美元的新协议。文章同时对比了微软、Meta、Snap 等科技巨头在 AI 代码生成方面的进展。

💡 主要观点

- 谷歌计划投入 1750-1850 亿美元用于 AI 基础设施资本支出。 这一数字远高于 2022 年的 310 亿美元，体现了谷歌对 AI 智能体时代基础设施建设的巨大投入决心。

谷歌内部 75% 的新代码由 AI 生成，由人类工程师审核。 从 2024 年 10 月的 25% 到如今的 75%，AI 代码生成比例快速攀升，谷歌正全面转向智能体工作流，部分任务完成速度提升 6 倍。

谷歌发布第八代 TPU 芯片，TPU 8t 和 TPU 8i 分别针对训练和推理。 TPU 8t 单集群可扩展至 9600 颗芯片，算力达 121 FP4 EFlops；TPU 8i 专为近零延迟推理设计，SRAM 容量提升三倍，是首款完全采用自研 Axion ARM 架构 CPU 主控的产品。

谷歌推出 Gemini Enterprise Agent Platform，整合超 200 种模型。 该平台从 Vertex AI 升级而来，提供模型选择、构建、调优及代理集成、安全、编排等功能，旨在成为数据、人员与业务目标之间的连接纽带。

谷歌设立 7.5 亿美元基金，并与 Thinking Machines Lab 签署数十亿美元协议。 基金助力合作伙伴开发智能体产品；与 Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 的合作，展示了谷歌云基础设施对前沿 AI 实验室的吸引力。

💬 文章金句

- 随着我们步入智能体时代，我们正将相关布局推向新高度，我们正在为当下与未来进行大规模投资。

• 如今，谷歌近 75% 的新增代码由 AI 生成并由人类工程师审核通过。
• 行业讨论的焦点已经从'我们能否打造一个智能体？'转向了'我们该如何管理成千上万个智能体？'
• 尽管 AI 参与比例很高，人类工程师仍然是最终的守门人，代码的每一行都经过工程师审核和批准。
• 今年，我们将见证 AI 技术迈向新一轮发展阶段。

📊 文章信息

AI 初评：87

来源：InfoQ 中文

作者：InfoQ 中文

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：18 分钟

字数：4386

标签： 谷歌, AI 智能体, TPU, Gemini, AI 代码生成

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