不是算力，不是电力，这才是中美 AI 竞争的终极变量

本文认为，相比算力和电力，人才才是中美 AI 竞争的核心变量，并论证中国正通过教育体系、产业吸引力和政策支持，在人才增量与存量回流上建立优势。

文章以英国《经济学人》的报道为引，提出人才是中美 AI 竞争的终极变量。文章从两个维度展开论证：一是中国在 AI 人才增量上的优势，通过 NeurIPS 华裔研究者比例上升、STEM 专业学生留美意愿下降等数据佐证；二是存量人才的回流趋势，列举了齐国君、Alex Lamb、姚顺雨等顶尖学者和产业人才从美国回到中国的案例。文章进一步分析了中国的人才优势基础：庞大的 STEM 教育体系、80 多所高校设立 AI 学院、产业端的高薪吸引（AI 岗位月薪超六万）以及国家政策的强力支持（研发经费超 3.6 万亿）。同时，文章也指出了挑战：顶尖人才仍大量留美（87% 的中国籍 NeurIPS 研究者仍在美）、原创性突破不足（从 0 到 1 的能力欠缺）、以及人才供需矛盾突出（供需比低至 0.3）。文章最后强调，人才之战是一场马拉松，趋势虽已逆转，但任重道远。

- 人才是中美 AI 竞争的核心变量，中国正从人才增量与存量回流两方面建立优势。 NeurIPS 华裔研究者比例从 2019 年的 29% 升至近 50%，中国机构作者占比从 11% 升至 28%；同时，齐国君、姚顺雨等顶尖人才从美国回流中国，加入高校或企业。

- 中国在 AI 领域擅长'从 1 到 10'的优化升级和'从 10 到 100'的规模扩张，但在'从 0 到 1'的原创突破上步履维艰。

• 目前在人工智能领域，前 50 名顶尖人才可能都不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。
• 人才之战，不是一场百米冲刺，而是一场漫长的马拉松。

AI 初评：82

来源：创业邦

作者：创业邦

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：17 分钟

字数：4133

标签： AI 人才, 中美竞争, 人才回流, 教育体系, 产业政策

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